一：如何实现和大模型实现多轮对话
1：通讯工具
ChatModel和大模型进行通讯的基础工具
定位与层级（最核心区别）
- ChatModel ：是 Spring AI 中底层、基础的接口，直接对接具体的 AI 模型服务商（如 OpenAI、Azure OpenAI、百度文心一言等），负责处理最原始的 AI 模型调用逻辑（请求构建、网络通信、响应解析）。它是 "模型驱动" 的，更贴近底层实现。
- ChatClient ：是基于
ChatModel封装的高层、易用的客户端，是 "用户驱动" 的，专为开发者提供简洁、流畅的 API 调用体验，内置了提示词模板、对话记忆、拦截器（Advisors）等常用能力，无需开发者手动处理底层细节。
简单来说：ChatClient = ChatModel + 通用能力封装（模板、记忆、拦截器等）
2：各类拦截器
这类 Advisor 是日常开发中使用频率最高的，用于自动维护多轮对话上下文，无需手动拼接消息。
MessageChatMemoryAdvisor、PromptChatMemoryAdvisor、QuestionAnswerAdvisor（RAG检索增强）
3：ChetMemory记忆上下文
MessageWindowChatMemory将上下文件记忆到内存中：ChatMemoryRepository这个是真实用于存储的。