为什么我要通过ClaudeCode CLI调用Gemini ClI和Codex CLI

通过ClaudeCode CLI调用Gemini ClI和Codex CLI教程

哈喽，大家好，我是写代码的路飞。

不知道大家在使用ClaudeCode的时候，有没有觉得Claude模型的价格是真的贵，高强度使用是真的用不起。

缘起

之前我选择了Gemini-2.5-flash模型和GLM-4.7-Flash模型，但是这几天实际使用下来，感觉并不满意。主要原因是GLM-4.7-Flash虽然免费但是大部分时间都是限速的，基本是不可用的状态，而Gemini-2.5-flash我是通过API的方式调用，为了提高速率限制我开通了结算账户，但是我不知道只要开通结算账户，就没有免费额度了，用多少都是按量计费了，会直接从账户扣钱。所以这两个模型就都放弃了。

于是我就继续调研适合我的方案，经过调查，目前国外的大模型里面， Gemini模型前端审美非常在线， Gpt5.4模型后端代码逻辑非常强。并且，只要开了Google AI Pro会员，就能享受很高额度的Gemini模型使用权益，而且现在第一个月是免费的。 OpenAI的Codex可以使用Gpt5.4并且可以组队加入team共享团队的额度，小黄鱼上搜codex， 10块钱就能加入一个team。但是这两种方式都只能通过Codex Cli， Gemini Cli或者Codex插件， Gemini插件使用，不能通过API的方式使用。

如果能让CluadeCode CLI调用Gemini CLI和Codex CLI，就能实现Claude模型作为架构师负责整体的架构设计， Gemini模型作为前端工程师负责前端页面的编写，Codex作为后端工程师负责后端接口的编写。既能节省成本，又能达到不错的效果。当然如果你不在乎Token的花费，那直接都使用Claude模型肯定是最好的。

于是我就去github上搜claudecode，想看下有没有大神实现了这个功能，最后还真让我在github上找到了解决这个问题的开源项目。名字叫claude_code_bridge(ccb)

$图片$

这个项目windows，macos，linux都支持。

由于我用的是windows电脑，这里以windows系统为例，给大家演示下如何使用。

环境要求

Python 3.10+
终端软件： WezTerm (windows) 或 tmux(macos或linux)

前期准备工作

安装WezTerm客户端
安装ClaudeCode命令行客户端
安装Gemini命令行客户端
安装Codex命令行客户端

安装ccb

测试ccb

bash 复制代码

ccb                    # 按 ccb.config 启动（默认：四个全开）
ccb codex gemini       # 同时启动两个
ccb codex gemini opencode claude  # 同时启动四个（空格分隔）
ccb codex,gemini,opencode,claude  # 同时启动四个（逗号分隔）
ccb -r codex gemini     # 恢复 Codex + Gemini 上次会话
ccb -a codex gemini opencode  # 自动权限模式，启动多个
ccb -a -r codex gemini opencode claude  # 自动 + 恢复（四个全开）

tmux 提示：CCB 的 tmux 状态栏/窗格标题主题只会在 CCB 运行期间启用。
tmux 提示：在 tmux 内可以按 `Ctrl+b` 然后按 `Space` 来切换布局；可以连续按，多次循环切换不同布局。

布局规则：当前 pane 对应 providers 列表的最后一个。额外 pane 顺序为 `[cmd?, providers 反序]`；第一个额外 pane 在右上，其后先填满左列（从上到下），再填右列（从上到下）。例：4 个 pane 左2右2，5 个 pane 左2右3。
提示：`ccb up` 已移除，请使用 `ccb ...` 或配置 `ccb.config`。

使用场景

安装完成后，直接用自然语言与 Claude 对话即可，它会自动检测并分派任务。

常见用法：

代码审查："让 Codex 帮我 Review 一下 main.py 的改动。"
多维咨询："问问 Gemini 有没有更好的实现方案。"
结对编程："Codex 负责写后端逻辑，我来写前端。"
架构设计："让 Codex 先设计一下这个模块的结构。"
信息交互："调取 Codex 3 轮对话，并加以总结"

卸载ccb

bash 复制代码

ccb uninstall
ccb reinstall

备用方式：

bash 复制代码

./install.sh uninstall

最后想说

目前像Claude这种高级大模型的使用成本还比较高，所以我们不得不使用这种方案。但是AI时代的产品更新日新月异，现在各家的AI Agent发展速度也很快，我相信用不了多久我们就用不到这种方案了，相信很快我们就能在一个统一的客户端中畅快的使用各种大模型，希望这个时间能早点到来。

关于这个统一的客户端我猜很可能是opencode，感兴趣的可以去看下这个开源项目。

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