3.26打卡

生成式AI指的是可以生成类似于训练数据的新数据的模型。流行的生成式模型包括。生成对抗网络以及扩散模型。这些模型被成功应用在图像合成、文本生成以及音频创造。在一个生成对抗网络框架中，一个生成器和一个区别器和对方互相比赛，提高生成数据的质量。另一方面，扩散模型通过从任意的输入中逐渐移除噪音来生成数据。生成式AI在文本生成、药物研发以及虚拟现实等领域中有潜质。然而，它同时也提高了道德的担心，包括错误信息以及数据私密性的问题，这需要多加监管。