在前端开发中,是否需要演示视频材料?想为文档添加动态效果?现在,你可以在 VS Code 中仅用一句话,借助 GitHub Copilot 和 Google Veo 生成高质量的视频。
什么是 Veo?
Veo 是由 Google DeepMind 推出的一个视频生成模型,支持文本到视频和图像到视频的生成,最高可达 1080p 分辨率。通过 AceData Cloud 的 MCP 服务器,你可以在任何支持 MCP 的 AI 客户端中直接使用 Veo。
环境准备
在开始之前,你需要准备以下环境:
- 安装 Visual Studio Code
- 注册并获取 AceData Cloud 的 API Token
- 确保你的开发环境支持 MCP 服务器
配置 VS Code
在你的项目中创建 .vscode/mcp.json 文件,并添加以下内容:
json
{
"servers": {
"veo": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
或者,你可以直接安装 Ace Data Cloud MCP 扩展,一键配置所有 MCP 服务器。
在其他平台上的使用
Claude Desktop
json
{
"mcpServers": {
"veo": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
Claude Code
bash
claude mcp add veo --transport http https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer 你的API_TOKEN"
Cursor / Windsurf
json
{
"mcpServers": {
"veo": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
ChatGPT
在 ChatGPT 的 Settings → Connectors → Add MCP 中添加:
- 服务器 URL:
https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp - 认证: Bearer Token
Gemini CLI
bash
gemini mcp add veo -- https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp \
--headers "Authorization: Bearer 你的API_TOKEN"
实用示例
示例 1:文本到视频生成
"生成一段视频,内容是猫在阳光明媚的花园里追逐蝴蝶,慢动作,电影质量"
AI 会调用 generate_video 工具,自动处理任务提交和状态轮询,最后返回视频链接。
示例 2:图像到视频生成
"将这张产品照片转化为动态展示视频,进行慢速缩放和光线变化"
AI 会调用 generate_video_from_image 工具,根据你提供的图像创建动态视频。
示例 3:多图像融合视频
"使用这三张城市风景照片创建一个时光流逝风格的视频,进行融合"
AI 会调用 generate_video_from_images 工具,将多张图像合并为一个连贯的视频。
示例 4:视频超分辨率
"将这个视频升级到 1080p"
AI 会调用 upscale_video 工具,将低分辨率视频提升到 1080p 质量。
支持的模型
| 模型 | 特性 |
|---|---|
veo3 |
最新版本,支持原生音频 |
veo3-fast |
快速生成版本 |
veo31 |
增强版本 |
veo31-fast |
增强快速版本 |
veo2 |
稳定版本 |
veo2-fast |
稳定快速版本 |
画面比例
支持多种比例:16:9(横屏)、9:16(竖屏/短视频)、1:1(正方形)、4:3、3:4、21:9(超宽屏)等。
获取 API Token
- 注册 AceData Cloud
- 访问 Veo API 文档
- 点击 "Acquire" 获取你的 Token
总结
Veo MCP 让视频生成变得如此简单,你可以在常用的开发工具中创建视频,无需登录任何额外平台。
立即体验:https://platform.acedata.cloud
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标签:#视频生成 #VSCode #人工智能 #AceDataCloud #MCP