一、最佳方案
1.查询数据：先查询缓存，如果缓存命中，直接返回，如果缓存未命中，则查询数据库，将数据库数据写入缓存，返回结果
2.修改数据库时： 先修改数据库，然后删除缓存，确保两者的原子性。// 因为
===============================下面是选择原因=============================
二、总方案
**内存淘汰：**redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候，会自动触发淘汰机制，淘汰掉一些不重要的数据(可以自己设置策略方式)
**超时剔除：**当我们给redis设置了过期时间ttl之后，redis会将超时的数据进行删除，方便咱们继续使用缓存
**主动更新：**我们可以手动调用方法把缓存删掉，通常用于解决缓存和数据库不一致问题
1.数据库缓存不一致解决方案
**（1）Cache Aside Pattern 人工编码方式：**缓存调用者在更新完数据库后再去更新缓存，也称之为双写方案
**（2）Read/Write Through Pattern :**由系统本身完成，数据库与缓存的问题交由系统本身去处理
**（3）Write Behind Caching Pattern ：**调用者只操作缓存，其他线程去异步处理数据库，实现最终一致
我们通常采用第一种方案
假设我们每次操作数据库后，都操作缓存，但是中间如果没有人查询，那么这个更新动作实际上只有最后一次生效，中间的更新动作意义并不大，我们可以把缓存删除，等待再次查询时，将缓存中的数据加载出来
* 删除缓存还是更新缓存？
* 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多
* **删除缓存：**更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存
我们采用删除缓存解决