干货!三种免费获得GPU算力的方式

最近有空入坑了cs336,在做大作业之前,汇总一下能薅算力的地方吧,后面三张图是获取GPU的方式~

1. kaggle

https://www.kaggle.com/kaggle每周30个小时的算力,GPU是两块T4或者一块P100,比较稳定。缺点是需要🪜,以及我去年做李宏毅作业的时候,Kaggle的环境配置很耗费时间,或许是我去年打开方式不太正确。

2.Google colab

https://colab.research.google.com/

每次12小时的免费GPU算力,一块T4,其实不到12小时就会用完,用完之后可能几天或者几周才能重新获得。优点是深度学习、LLM常用库都装好了,而且非常方便跟Gemini交互。缺点是,需要🪜,且比较容易断连(不要息屏)。

3. 看图

最后,最方便的还是,直接云服务器租一个带GPU的(这种问题充钱就能解决.jpg) 哈哈哈

相关推荐
ai小陈19 小时前
大模型推理显存不够怎么办?量化、KV Cache与CPU Offload优化实战
大数据·人工智能·ai·云计算·gpu算力
Lifangyun_WD1 天前
第一次租 GPU 服务器怎么开始?镜像、SSH、数据存储和停机前要做什么
服务器·云计算·gpu算力·gpu算力租赁
算力百科小智5 天前
哪些算力租用平台比较好?通过三轮试租,比查看推荐榜单更准确
gpu算力·gpu租用
ai小陈5 天前
PyTorch多GPU分布式训练实战:从单卡脚本迁移到DDP
服务器·人工智能·pytorch·分布式·深度学习·ai·gpu算力
云上工程笔记5 天前
RDMA 高速互联 GPU 云怎么选:多卡训练、分布式训练与 RoCE/InfiniBand 架构对比
架构·云计算·gpu算力
算力百科小智9 天前
H100租用平台如何选?真正拉开差距的是整机拓扑和集群网络
gpu算力·gpu租用
简单同学17 天前
【深入 NVIDIA GPU 架构 01】GPU 是如何诞生的?
架构·系统架构·gpu算力
fivebliss21 天前
取算存——模型容量、能耗指标和架构梳理
人工智能·性能优化·gpu算力
Smoothcloud润云1 个月前
GPU租赁数据安全怎么做?
人工智能·算法·ai·aigc·gpu算力·gpu
极连AI1 个月前
极连AI平台解读、Codex5.6仅需0.01倍率,无需Token焦虑,极速响应
人工智能·gpt·chatgpt·aigc·ai编程·ai写作·gpu算力