干货!三种免费获得GPU算力的方式

最近有空入坑了cs336,在做大作业之前,汇总一下能薅算力的地方吧,后面三张图是获取GPU的方式~

1. kaggle

https://www.kaggle.com/kaggle每周30个小时的算力,GPU是两块T4或者一块P100,比较稳定。缺点是需要🪜,以及我去年做李宏毅作业的时候,Kaggle的环境配置很耗费时间,或许是我去年打开方式不太正确。

2.Google colab

https://colab.research.google.com/

每次12小时的免费GPU算力,一块T4,其实不到12小时就会用完,用完之后可能几天或者几周才能重新获得。优点是深度学习、LLM常用库都装好了,而且非常方便跟Gemini交互。缺点是,需要🪜,且比较容易断连(不要息屏)。

3. 看图

最后,最方便的还是,直接云服务器租一个带GPU的(这种问题充钱就能解决.jpg) 哈哈哈

相关推荐
Lifangyun_WD1 天前
RTX 5090跑Stable Diffusion XL:生图速度、显存占用与商业应用边界
人工智能·stable diffusion·gpu算力·rtx 5090·gpu容器·gpu租赁
Imagination官方博客4 天前
边缘AI处理器的架构创新
人工智能·架构·gpu算力
算力百科小星4 天前
GPU云平台服务质量技术评测:从技术支持到镜像生态的深度横评
gpu算力
算力百科小智4 天前
四种GPU算力方案深度对比:裸金属vs云容器的隐藏成本拆解
gpu算力·gpu算力租用
飞思实验室4 天前
跨越算力鸿沟与不可微壁垒:GPU张量化仿真如何重塑多智能体强化学习?
gpu算力·强化学习
算力百科小智4 天前
GPU算力四种方案技术对比:云主机、裸金属、云容器与AI工作站
gpu算力
Smoothcloud润云6 天前
具身智能数据集有哪些?机器人训练常用数据集整理
人工智能·机器人·gpu算力·gpu
算力百科小星6 天前
企业AI训练算力成本结构分析:自建机房与云算力的经济性比较
gpu算力·gpu
Smoothcloud润云8 天前
训练一个7B参数的大模型需要多少张GPU?大概要跑多久?
人工智能·深度学习·ai·开源·gpu算力
算力百科小星12 天前
个人GPU算力成本优化工程——从月预算300元到3000元的五档配置方案精算
gpu算力·gpu算力租用