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Windows系统如何配置远程音频RemoteFx 是 Windows RDP 桌面协议升级版，RDP 8.0起可以使用 RemoteFx 来使用 USB 重定向，将本地 USB 设备通过 RDP 的数据通道重定向到远程桌面，解决云端机器无法使用 USB 设备的问题。

迈克柯里喵

CUDA算子手撕与面试指南最近秋招落幕，期间一直在找高性能计算（HPC）相关岗位，整理了一些CUDA算子手撕的代码和知识点分享给大家。

神秘的土鸡

丹摩征文活动 | AI创新之路，DAMODEL助你一臂之力GPU目录前言——DAMODEL（丹摩智算）算力服务直观的感受算力提供商的强大平台功能介绍镜像选择云磁盘创建

在算网云平台云端在线部署stable diffusion (0基础小白超详细教程)Stable Diffusion无疑是AIGC领域中的AI绘画利器，具有以下显著优势：1、开源性质，支持本地部署

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星海智算：skl-videolingo-2.0(AI视频翻译)使用教程VideoLingo是一款专为视频创作者设计的开源自动化工具，旨在提供从视频字幕生成到声音克隆配音的一站式服务。以下是对VideoLingo的详细介绍：

深度学习：CPU和GPU算力“算力”（Computing Power）通常是指计算机或计算系统执行计算任务的能力。它是衡量系统处理数据、运行算法以及执行计算任务效率的重要指标。根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：

论文翻译 | LazyLLM: DYNAMIC TOKEN PRUNING FOR EFFICIENT LONG CONTEXT LLM INFERENCE基于transformer的大型语言模型的推理包括两个顺序阶段：1）预填充阶段，用于计算提示的KV缓存并生成第一个令牌；2）解码阶段，用于生成后续令牌。对于长提示，在预填充阶段必须计算所有令牌的KV缓存，这可能会显著增加生成第一个令牌所需的时间。因此，预填充阶段可能成为生成过程中的瓶颈。一个悬而未决的问题是，是否所有提示令牌对于生成第一个令牌都是必要的。为了回答这个问题，我们引入了一种新颖的方法——LazyLLM，它在预填充和解码阶段选择性地为对下一个令牌预测重要的令牌计算KV。与一次性剪枝的静态剪枝方法

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从计算服务器角度看智算与算力计算服务器于智算和算力领域的地位堪称中流砥柱。人工智能旨在赋予计算机人类智能的使命，对计算服务器提出了近乎苛刻的要求。

stable diffusion实践操作-大模型介绍：SD的发展历史，SD1.5和SDXL之间的差别大家有没有这样的困惑：在找模型时，老是会出现一些奇怪的标签，像 sd1.5、sdxl 之类的模型后缀，真让人摸不着头脑，一会儿 1.0，一会儿 1.5，一会儿 XL，完全搞不清楚状况。今天就来给大家好好讲讲，这些让人一头雾水的标签究竟是什么意思。

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告别繁琐剪辑：【星海智算】FunClip重新定义视频创作FunClip是由阿里达摩院精心打造的一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具。FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。FunClip的特色功能包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别，以及提供Gradio交互界面，大大简化了视频剪辑的复杂度。此外，FunClip还支持多段剪辑，并且能够自动为视频生成SRT字幕文件。

正儿八经的数字经

算力100问☞第30问：密集计算有什么特点？通常指的是那些需要大量计算资源和高性能硬件支持的任务。这些任务往往涉及复杂的数据处理、数值分析以及大规模的模拟仿真等操作。在科学计算、工程模拟等领域中尤为常见，它们对于计算机性能的要求非常高，因为即使是微小的性能提升也能显著加快解决问题的速度，从而节省宝贵的时间成本。例如，在进行气象预报时，科学家们会利用超级计算机来模拟地球大气层的变化情况。这样的模拟过程涉及到海量的数据点处理与分析，不仅要求处理器具备极高的浮点运算能力，还需要图形处理器（GPU）提供额外的并行计算支持。通过这种方式，可以更准确地预测未来

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科研深度学习：如何精选GPU以优化服务器性能GPU在科研深度学习中的核心价值在科研深度学习的范畴内，模型训练是核心环节。面对大规模参数的模型训练，这往往是科研过程中最具挑战性的部分。传统CPU的计算模式在处理复杂模型时，训练时间会随着模型复杂度的增加而急剧增长，这不仅延长了科研项目周期，消耗了宝贵的时间资源，还导致了计算成本的飙升，形成了资源的巨大浪费。更为严重的是，这极大地阻碍了模型的迭代优化进程，科研工作的进展因此受阻。

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以科学计算为切入点：剖析英伟达服务器过热难题在科学计算这一高度专业化且对计算性能有着极致要求的领域，服务器的性能稳定与否宛如命脉一般关键。近日，英伟达新一代 Blackwell 芯片配套服务器过热问题成为科技界的热点新闻，这一问题犹如风暴眼，不仅给英伟达自身带来巨大挑战，更在科学计算领域掀起了轩然大波，对依赖高性能服务器的科学计算任务产生了深远影响。

论文翻译 | RECITATION-AUGMENTED LANGUAGE MODELS我们提出了一种新范式，称为RECITation-augmented gEneration（RECITE），以帮助大型语言模型（LLMs）在不从外部语料库检索的情况下生成更准确的事实知识。与在生成输出前检索相关文档的检索增强型语言模型不同，给定一个输入，RECITE首先通过采样从LLMs自己的记忆中复述一个或几个相关段落，然后产生最终答案。我们展示了RECITE是面向知识密集型NLP任务的一种强大范式。具体来说，我们展示了通过将复述作为中间步骤，一种复述并回答的方案可以在各种封闭式书面试答（CBQA）任务中

AI狂热爱好者

A3超级计算机虚拟机，为大型语言模型LLM和AIGC提供强大算力支持热门大语言模型项目地址：www.suanjiayun.com/mirrorDetails?id=66ac7d478099315577961758

壁仞科技上市前最后一波校招社招内推随着美国大选结束，国内GPU 产业得到空前的的发展空间，国内芯片相关股票一片飘红。国内大型 GPU厂商壁仞科技，摩尔线程等正紧锣密鼓地加紧上市。

Experimental Analysis of Dedicated GPU in Virtual Framework using vGPU 论文分析年份:2021作者：Amrapali Shivajirao Chavan会议：ESCI出版商：IEEE

深入探索AutoDL平台：深度学习GPU算力最佳选择在深度学习领域，计算资源是推动研究和开发的重要因素之一。幸运的是，AutoDL作为一款专业的GPU租用平台，正在改变我们获取计算资源的方式。今天，我将为大家详细讲解如何高效利用AutoDL，以及一些实用的小技巧和心得。

神秘的土鸡

丹摩征文活动 | SD3+ComfyUI的图像部署实践作为Stability AI 推出的一款革命性的文本转图像开源模型，Stable Diffusion 3（简称SD3）在图像质量、文本内容生成、理解复杂指令以及资源利用效率方面，都有着不俗的表现。

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科学计算服务器：如何计算算力？如何提升科学研究效率？在现代科学研究的舞台上，科学计算服务器犹如一位强大的幕后英雄，为复杂科学计算任务的攻克提供着坚实支撑。准确计算其算力并充分发挥优势，对提升科学研究效率意义非凡。