论文翻译 | RECITATION-AUGMENTED LANGUAGE MODELS我们提出了一种新范式，称为RECITation-augmented gEneration（RECITE），以帮助大型语言模型（LLMs）在不从外部语料库检索的情况下生成更准确的事实知识。与在生成输出前检索相关文档的检索增强型语言模型不同，给定一个输入，RECITE首先通过采样从LLMs自己的记忆中复述一个或几个相关段落，然后产生最终答案。我们展示了RECITE是面向知识密集型NLP任务的一种强大范式。具体来说，我们展示了通过将复述作为中间步骤，一种复述并回答的方案可以在各种封闭式书面试答（CBQA）任务中