我让 Claude、ChatGPT、Kimi 同时帮我写代码,差距有点大

去年年底,我同时充了三个会员:Claude Pro、ChatGPT Plus、Kimi+。

不是为了比哪个好,纯粹是因为接外包的时候各有各的用处。但用着用着发现,这三个工具写代码的差距是真的大,不是差一点,是那种"用错了我得返工"的差距。

说说我自己的真实感受,不吹不黑。


先说结论(省时间)

下面逐个说。


Claude:写 Java 后端最稳

我用 Claude 写 Spring Boot 代码的频率是最高的,它对 Java 生态的理解明显比其他两个强。

举一个我实际遇到的例子:

我让它写一个接口,同时校验参数、更新数据库、记录操作日志,用事务包裹起来。Claude 给出的代码直接就是正确的:

java 复制代码
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void processOrder(OrderDTO dto) {
    // 参数校验
    validateOrder(dto);
    // 更新库存
    inventoryService.decreaseStock(dto.getProductId(), dto.getQuantity());
    // 记录日志
    operationLogService.log("ORDER_CREATED", dto);
    // 保存订单
    orderRepository.save(dto.toEntity());
}

它知道 @Transactional 要加 rollbackFor,知道日志记录写在事务里------这些是 Java 开发者才有的经验,Claude 基本不会犯低级错误。

弱点: 中文 prompt 理解偶尔会跑偏,同样的需求用英文描述结果会好很多。


ChatGPT:前端和多轮对话最强

GPT-4 在前端代码上的表现是最让我意外的。

有一次我让它帮我写一个 Vue3 的列表组件,带分页、搜索、loading 状态。给出来的代码不仅能跑,变量命名规范,连 CSS 样式都写好了,还加了骨架屏效果。

html 复制代码
<template>
  <div class="list-container">
    <div v-if="loading" class="skeleton">
      <div v-for="i in 5" :key="i" class="skeleton-item" />
    </div>
    <div v-else>
      <div v-for="item in data" :key="item.id" class="list-item">
        {{ item.title }}
      </div>
      <div class="pagination">
        <button @click="prevPage" :disabled="page === 1">上一页</button>
        <span>第 {{ page }} / {{ totalPages }} 页</span>
        <button @click="nextPage" :disabled="page === totalPages">下一页</button>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

GPT-4 的多轮对话能力也是三者里最强的,你说"不对,改成这个样子",它真的能顺着改,Claude 和 Kimi 偶尔会出现上下文丢失的问题。

弱点: 写 Java 后端代码偶尔会给你一个看起来对但实际跑不通的实现,比如对 Spring 框架某个版本特性理解有误。生产级代码一定要 review。


Kimi:长文本场景下最好用

Kimi 的强项是处理长需求文档和长代码。

有一次客户发给我一份 8000 字的需求说明 PDF,让我先理解再给他出技术方案。我直接把 PDF 丢给 Kimi,让它帮我提取技术要点、列出技术风险、给出技术选型建议,1分钟出了初稿。

这个场景 Kimi 是真的强,ChatGPT 和 Claude 对长文本的支持都不如它。

另外 Kimi 支持上传图片和文件,做代码 review 的时候截图丢给它,它能直接告诉你问题在哪。

弱点: 写代码的能力和前两个有差距,不是不能用,是复杂场景下需要你补充更多上下文。


建议

用了一段时间下来,我的习惯是这样:

  • 接后端 Java 外包 → Claude 为主

  • 需要前端 + 多轮改稿 → GPT-4

  • 看长需求文档、出方案 → Kimi

  • 任何复杂场景 → 先问 Claude 核心逻辑,再用 GPT-4 补细节

但说到底,AI 是放大器,不是替代者。你自己不懂的代码,AI 写出来你也 review 不动。工具再好用,基础功还是得扎实。


你现在用哪个 AI 工具写代码最多?评论区说说使用感受,帮大家避坑。

觉得有用,点赞转发,让更多同行看到。

欢迎关注 公 号【码上生存指南】

相关推荐
codigger2 小时前
AI 把代码写得飞快,然后呢?聊聊我验收生成代码的一套流程
ai·程序员·编程·#人工智能
一缕82年的清风3 小时前
Claude Code 跑 DeepSeek 还带自动切号?开源 Magpie 彻底把大厂的协议护城河给拆了!
chatgpt·claude·gemini
秋饼18 小时前
MCP 2026-07-28 无状态协议大改版:Spring AI 2.1 多轮往返请求与网关路由落地
java·ai·技术分享·后端开发
进击的雷神20 小时前
我用 second-brain-skills 把 Claude Code 升级成了“第二大脑”:PPT、品牌手册、SOP 一人搞定
ai·claude·ppt·sop
Alluxio21 小时前
Alluxio + OCI:为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐
运维·数据库·人工智能·分布式·缓存·ai·语言模型
wflynn1 天前
Genie 4新增原生音频,实时世界模型加入声音生成
ai·技术
吴名氏.1 天前
Java转AI Agent教程(第十二周)检索与切分
java·开发语言·人工智能·ai·ai agent
效率工作实验室1 天前
企业级AI Agent平台评测:核心指标、能力对比与选型路径
ai·企业级ai·agent选型·agent平台评测·agent平台对比
不吃紫菜2 天前
LangGraph 体系实战(下):中断恢复、流式、子图与设计模式
ai
Dev_XH2 天前
【成品设计】基于CH32H417的CH32H417AIOT家庭微电网
单片机·嵌入式硬件·物联网·ai