openclaw多agent测试

一 安装机器人

安装飞书机器人,参考官方文档:https://www.volcengine.com/docs/6396/2189942?lang=zh#DU0OsR2G

这里测试三个机器人,main,coder,cook, (主机器人,写代码的机器人,美食的机器人)

二 openclaw添加agent

终端输入openclaw agents add, 然后选择模型,选择channel,这里选择上面新建的飞书机器人,填入appId,appSecret。

终端操作完成后观察配置文件:~/.openclaw/openclaw.json,有一些需入手动操作。

2.1 agents list

主要看agents里面的list,智能体都在这里

其中subagents里面是可以交互的智能体,需要手动输入

复制代码
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "subagents": {
          "allowAgents": ["main","coder", "cook"]
        }
      },
      {
        "id": "coder",
        "name": "coder",
        "workspace": "/Users/yubin/Documents/openclaw_proj/main_coder",
        "agentDir": "/Users/yubin/.openclaw/agents/coder/agent",
        "model": "minimax-portal/MiniMax-M2.7",
        "subagents": {
          "allowAgents": ["main","coder", "cook"]
        }
      },
      {
        "id": "cook",
        "name": "cook",
        "workspace": "/Users/yubin/Documents/openclaw_proj/main_cook",
        "agentDir": "/Users/yubin/.openclaw/agents/cook/agent",
        "model": "minimax-portal/MiniMax-M2.7",
        "subagents": {
          "allowAgents": ["main","coder", "cook"]
        }
      }
    ]

2.2 飞书配置

有一个默认的飞书配置,对于其它的智能体则需要写入到accounts里面(我这里主agent机器人没响应,就加了一个空的r_main然后主机器人就能回复了,不清楚原因。)

填入自己的appId,appSecret

复制代码
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "---",
      "appSecret": "---",
      "domain": "feishu",
      "groupPolicy": "open",
      "connectionMode": "websocket",
      "webhookPath": "/feishu/events",
      "dmPolicy": "pairing",
      "reactionNotifications": "own",
      "typingIndicator": true,
      "resolveSenderNames": true,
      "accounts": {
        "r_main" : {
        },
        "r_coder": {
          "appId": "---",
          "appSecret":"---"
        },
        "r_cook": {
          "appId": "---",
          "appSecret":"---"
        }
      }
    }
  }

2.3 bindings设置

主要就是agentId和accountId要对应

复制代码
  "bindings": [
    {
      "type": "route",
      "agentId": "main",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "default"
      }
    },
    {
      "type": "route",
      "agentId": "coder",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "r_coder"
      }
    },
    {
      "type": "route",
      "agentId": "cook",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "r_cook"
      }
    }
  ]

2.4 机器人示例

如下图,左展示了三个机器人,右展示一个机器人的对话

三 测试智能体

例子1 说歇后语

手机端测试,主机器人使唤另外两个机器人说歇后语

例子2 部署美食网页

例子2网页效果示例

在网页中,切换到相应的智能体,可以查看主agent对子agent下发任务的消息

相关推荐
yanwei202020 小时前
NinChat:构建 AI 时代的实时新闻搜索基础设施
人工智能·ai agent·openclaw·hermes·meilishard·热点新闻聚合
Koma-forever1 天前
OpenClaw-使用本地Ollamam模型(opencalw config+ ollama launch)
ollama·openclaw
梦想的初衷~2 天前
【科研自动化实战】Codex × Claude Code × OpenClaw × Hermes:四位AI研究员的科研协作流水线搭建指南
人工智能·codex·claude code·openclaw·科研自动化·agent协作·ai科研助手
菜地里的小菜鸟2 天前
openclaw配置智谱GLM-4.7
openclaw·openclaw模型配置·openclaw配置智谱glm47
站在墙头上2 天前
Windows下安装 龙虾-Openclaw
windows·ai·openclaw
AC赳赳老秦3 天前
防火墙规则批量配置实战:OpenClaw 自动生成模板、批量下发与合规性校验全解析
java·开发语言·人工智能·python·github·php·openclaw
七夜zippoe3 天前
OpenClaw 实战案例:数据分析平台构建
服务器·网络·数据分析·openclaw·平台构建
yanwei20203 天前
AI Agent 实时搜索痛点根治:NinChat 轻量化检索实践(省Token、全品类实时资讯)
人工智能·ai agent·openclaw·token优化·hermes-agent·大模型联网搜索·实时资讯检索
AC赳赳老秦3 天前
网络日志自动化分析实战:OpenClaw 清洗访问日志、定位异常攻击、生成安全报表
开发语言·windows·python·安全·自动化·deepseek·openclaw
AI 大模型学习不踩坑3 天前
OpenClaw 完整教程:从安装到使用(官方脚本版)
java·人工智能·神经网络·机器学习·计算机视觉·自然语言处理·openclaw