1️⃣ 数据采集与设备接入
- 工业设备接入（PLC、传感器等）
- 多协议支持（OPC-UA、Modbus、MQTT等）
- 数据采集与上传
- 边缘计算、断点续传
👉 作用：打通"设备 → 数据"的入口，实现设备联网与数据获取
2️⃣ 数据建模与管理
- 采集模型管理（定义采集方式与变量）
- 设备/对象模型管理（设备数字化）
- 数据点（变量）配置（绑定采集来源、单位等）
- 基础数据管理（设备类型、报警类型、字典等）
👉 作用：实现设备与数据的数字化、标准化管理
3️⃣ 设备与运行监控
- 设备管理（全生命周期管理）
- 实时监控（运行状态、实时数据）
- 历史数据查询（趋势、统计分析）
- 状态监测（运行状态、异常识别、报警）
👉 作用：实现生产过程透明化与设备可视化管理
4️⃣ 数据分析与智能应用
- 数据分析（趋势分析、多变量对比、统计）
- 规则引擎（条件触发、逻辑处理）
- 计算规则（指标计算、数据加工）
- 报警管理（报警策略、记录、通知）
👉 作用：从"数据监控"升级到"数据驱动决策"
5️⃣ 可视化与展示
- 2D/3D组态
- 数据大屏
- 图表展示
👉 作用：提升数据展示效果与管理效率
6️⃣ 数据集成与平台支撑能力
- 数据转发（MQTT、HTTP等）
- API接口能力
- 数据总线与ETL
- 权限管理、系统管理
- 网关管理
👉 作用：实现系统互联互通与平台稳定运行
一句话总总结
👉
项目整体围绕设备接入、数据建模、运行监控、数据分析、可视化及系统集成六大能力，构建从"设备数据采集"到"业务决策支撑"的完整IOT平台。