Seedream MCP 集成指南

简介

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的模型上下文协议,它允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Seedream MCP 服务器,您可以直接在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中使用字节跳动的 Seedream 来生成和编辑 AI 图像。

环境准备/前置条件

在开始之前,您需要获取 AceData Cloud 的 API Token:

  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Seedream Images API 页面。
  3. 点击"获取"以获取您的 API Token(首次申请者可获得免费配额)。

详细步骤

特性概述

Seedream MCP 服务器提供以下核心功能:

  • 文本生成图像 --- 从文本提示生成高质量图像(支持中文和英文提示)
  • 图像编辑 --- 修改现有图像的风格、背景、属性等
  • 虚拟试穿 --- 在个人照片上虚拟穿衣
  • 多模型支持 --- 支持 Seedream v4.5、v4.0、v3.0 T2I、SeedEdit v3.0 I2I 等模型
  • 多种分辨率 --- 支持 1K、2K、4K 和自适应分辨率
  • 种子控制 --- 通过种子参数实现可重复的生成结果
  • 任务查询 --- 监控生成进度并检索结果

安装与配置

方法 1:推荐使用 pip 安装
bash 复制代码
pip install mcp-seedream-pro
方法 2:源代码安装
bash 复制代码
git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedream.git
cd MCPSeedream
pip install -e .

安装完成后,您可以使用 mcp-seedream-pro 命令启动服务。

在 Claude Desktop 中的使用

编辑 Claude Desktop 配置文件:

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

如果使用 uvx(无需预安装包):

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

保存配置并重启 Claude Desktop,以在对话中使用与 Seedream 相关的工具。

在 VS Code / Cursor 中的使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json

json 复制代码
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

或使用 uvx

json 复制代码
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具名称 描述
seedream_generate_image 从文本提示生成图像
seedream_edit_image 编辑或修改现有图像
seedream_get_task 查询单个任务的状态
seedream_get_tasks_batch 批量查询任务状态
seedream_list_models 列出所有可用模型及其能力
seedream_list_sizes 列出可用的图像尺寸和分辨率选项

使用示例

配置完成后,您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能,例如:

  • "帮我生成一幅水墨风格的风景画"
  • "将这张照片的背景更改为星空"
  • "使用 Seedream v4.5 生成一张 4K 高清肖像"
  • "在这张照片中的人身上虚拟试穿这件衣服"

常见问题

  • 如何获取 API Token? 请参考前置条件部分,按照步骤获取您的 API Token。

  • 支持的图像格式有哪些? 目前支持的主要图像格式为 JPEG 和 PNG。

总结

通过本指南,您可以轻松集成 Seedream MCP 服务器到您的 AI 客户端中,实现图像生成和编辑等功能。希望您能在实际应用中充分发挥这些强大工具的潜力!

如需更多信息,请参考以下链接:

标签:#Seedream #MCP #图像生成 #AI #AceDataCloud

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