GNN学习

邻接矩阵和关联矩阵

使用networks可视化图

一般给自身节点加一个环,可以调节自身的权重

无向图,增加环,度增加2,因为没有出度和入度

图神经网络

本质:先是Xi和邻居节点,边,进行聚合,再对xi和聚合后的再聚合

add,mean,max

流入的是中心节点

传递的信息,message函数里的return

最后再经过上面的聚合

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