GNN学习

邻接矩阵和关联矩阵

使用networks可视化图

一般给自身节点加一个环,可以调节自身的权重

无向图,增加环,度增加2,因为没有出度和入度

图神经网络

本质:先是Xi和邻居节点,边,进行聚合,再对xi和聚合后的再聚合

add,mean,max

流入的是中心节点

传递的信息,message函数里的return

最后再经过上面的聚合

相关推荐
通信小呆呆5 天前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人
H__Rick5 天前
自动对焦学习-3
人工智能·学习·计算机视觉
Daisy Lee5 天前
量化学习-第1章-什么是量化金融
学习·金融·datawhale
Alsn865 天前
等待学习-学习目录:Docker 容器安全攻防
学习·安全·docker
YM52e5 天前
买菜计算器小应用 - HarmonyOS ArkUI 开发实战-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙·鸿蒙系统
小雨下雨的雨5 天前
HarmonyOS ArkUI训练营入门-组件掌握系列-Animation 动画效果实现-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙
cqbzcsq5 天前
CellFlow虚拟细胞论文阅读
论文阅读·人工智能·笔记·学习·生物信息
YangYang9YangYan5 天前
2026初入职场学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
guslegend5 天前
理论学习:什么是 Coding Agent?
学习
自传.5 天前
尚硅谷 Vibe Coding|第三章(1) Claude Code深度使用与进阶技巧 学习笔记
笔记·学习·尚硅谷·vibecoding