
邻接矩阵和关联矩阵

使用networks可视化图
一般给自身节点加一个环,可以调节自身的权重
无向图,增加环,度增加2,因为没有出度和入度

图神经网络
本质:先是Xi和邻居节点,边,进行聚合,再对xi和聚合后的再聚合
add,mean,max
流入的是中心节点

传递的信息,message函数里的return
最后再经过上面的聚合

邻接矩阵和关联矩阵

使用networks可视化图
一般给自身节点加一个环,可以调节自身的权重
无向图,增加环,度增加2,因为没有出度和入度

图神经网络
本质:先是Xi和邻居节点,边,进行聚合,再对xi和聚合后的再聚合
add,mean,max
流入的是中心节点

传递的信息,message函数里的return
最后再经过上面的聚合