postman-mcp-server

1.MCP

MCP 的概念与作用

ModelContextProtocol（MCP）是一种开放标准和协议，旨在规范人工智能模型（如 ChatGPT）与外部数据源、工具和系统之间的通信方式。它充当"大模型与外部世界交流的翻译官"，帮助模型突破纯文本交互的限制，实现更广泛的功能调用。

MCP 的标准化减少了模型与外部系统对接的复杂性，提高了交互效率。它为 AI 模型提供了可扩展的能力，使其不再局限于文本生成，而是成为能够主动执行任务的智能代理。

MCP 使大模型能够执行实际任务，例如查询数据库、访问网站、运行自动化脚本或调用 API 获取实时数据。它定义了统一的交互规则，确保模型能明确了解可用的功能、调用方式以及如何接收返回结果。

MCP 的应用场景

通过 MCP，AI 模型可以更灵活地集成外部系统，例如：

从数据库中检索结构化数据
动态获取网页内容进行分析
触发自动化流程（如数据处理或任务调度）
整合第三方 API 实现实时信息交互

2.postman-mcp-serve简介

PostmanMCPServer是⼀个MCP服务器，它与PostmanAPI集成，提供对Postman集（collections）、环境（environments）和API的全⾯管理。

2.1安装教程

前提：安装postman、cursor/trae等AI编程工具

2.1.1安装npm

npm是Node.js的默认包管理⼯具，随Node.js安装⾃动部署。因此，若要使⽤npm⼯具，实际安装的是Node.js

访问官网下载：Node.js --- 下载 Node.js®

选择历史版本更为稳定，下载完成后点击安装包一路安装即可。

验证安装结果：

打开cmd执⾏以下命令，出现版本号，说明安装成功

2.1.2安装pnpm

npm install -g pnpm

验证安装结果（上同）：

pnpm -v

2.1.3下载postman-mcp-server源码

可放在自己想放的文件夹下

git clone https://github.com/delano/postman-mcp-server.git

cd postman-mcp-server

2.1.4安装依赖

pnpm install

2.1.5构建服务器

pnpm run build

2.1.6在cursor/Trae中添加MCP配置

打开Postman账号设置⻚⾯
点击"GenerateAPIKey"（⽣成APIKey）
将⽣成的Key妥善保存⸺它不会再次显⽰,可保存在一个文档中

点击后名称可任意取

添加mcp配置:

在打开的mcp.json中添加postman配置:

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "postman": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/postman-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "POSTMAN_API_KEY": "CHANGEME"
      }
    }
  }
}

注意：args参数中添加源码⽂件(也就是前面下的Node.js）路径，POSTMAN_API_KEY参数填写前⾯是⽣成的APIKey

2.2接口实战

2.2.1向postman中添加接⼝

在Trce/cursor中输⼊提⽰词，Trce/cursor将按照指令完成和postman⼯具的交互。

提示词：

使用 Postman MCP将接口添加到集合

接口信息

请求方法: GET

请求地址 : 自己项目的URL

请求参数：headerData格式/JSON（raw模式）`username:zhangsan` `password:123456`

请求头 :

user_token_header: 有效的 JWT（如需token则加入）