Harbeth：高性能Metal图像处理库，让你的图片处理速度飞起来！

🎯 项目简介

Harbeth是一个基于Metal的高性能图像处理库，为iOS和macOS开发者提供了一套简洁、高效的图像滤镜解决方案。它不仅支持传统的图像滤镜效果，还能处理HDR图像，让你的应用在图像处理方面如虎添翼。

用故障艺术美学建立动态RGB通道分离	实时检测边缘并添加霓虹灯发光效果

✨ 核心功能与优势

1. 高性能Metal渲染

利用Metal GPU加速，处理速度比CPU实现快10-50倍
支持命令缓冲区池管理，优化GPU资源使用
双缓冲技术，进一步提升处理性能

2. 丰富的滤镜效果

基础滤镜：亮度、对比度、饱和度、色相调整
高级效果：高斯模糊、锐化、边缘检测、色调映射
创意滤镜：复古、赛博朋克、电影效果、HDR增强
自定义滤镜：支持自定义Metal着色器

超过 200+ 内置滤镜，组织成直观的类别，涵盖从基本颜色调整到高级艺术效果的各种功能

3. HDR图像处理

支持rgba16Float和rgba32Float格式的HDR纹理
内置HDR到SDR的色调映射算法
保留HDR图像的细节和动态范围

4. 易用的API设计

链式调用风格，代码简洁易读
统一的输入输出接口，支持多种图像类型
异步处理支持，避免主线程阻塞

5. 跨平台支持

同时支持iOS、macOS和tvOS
适配不同设备的Metal性能特性
自动处理设备内存限制

🚀 快速开始

安装方式

swift 复制代码

// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/yangKJ/Harbeth.git", from: "0.0.1")

// CocoaPods
pod 'Harbeth'

基础使用示例

swift 复制代码

import Harbeth

// 加载图像
let image = UIImage(named: "example")!

// 创建滤镜
let filter = C7Brightness(brightness: 0.2)

// 应用滤镜
let result = try? HarbethIO(element: image, filter: filter).output() as? UIImage

// 显示结果
imageView.image = result

链式滤镜示例

swift 复制代码

// 组合多个滤镜
let filters: [C7FilterProtocol] = [
    C7Brightness(brightness: 0.1),
    C7Contrast(contrast: 1.2),
    C7Saturation(saturation: 1.3),
    C7GaussianBlur(radius: 2.0)
]

// 应用滤镜链
let result = try? HarbethIO(element: image, filters: filters).output() as? UIImage

🎨 高级特性

1. 自定义Metal着色器

swift 复制代码

// 创建自定义滤镜
struct CustomFilter: C7FilterProtocol {
    var modifier: ModifierEnum {
        return .compute(kernel: "customKernel")
    }
    
    var factors: [Float] = [0.5, 0.5, 0.5]
}

// 应用自定义滤镜
let customFilter = CustomFilter()
let result = try? HarbethIO(element: image, filter: customFilter).output() as? UIImage

2. HDR图像处理

swift 复制代码

// 加载HDR图像
let hdrImage = UIImage(named: "hdr_example")!

// 应用HDR到SDR转换
let hdrFilter = HDRToSDR()
let result = try? HarbethIO(element: hdrImage, filter: hdrFilter).output() as? UIImage

3. 实时处理

swift 复制代码

// 实时处理相机捕获的图像
func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {
    // 异步处理
    HarbethIO(element: sampleBuffer, filter: C7Vibrance(vibrance: 0.5)).transmitOutput { result in
        switch result {
        case .success(let processedBuffer):
            // 处理成功，显示结果
            DispatchQueue.main.async {
                self.previewLayer.enqueue(processedBuffer)
            }
        case .failure(let error):
            print("处理失败: \(error)")
        }
    }
}

⚡ 性能优势

Harbeth在性能方面的表现令人印象深刻：

处理速度：比Core Image快3-5倍，比CPU处理快10-50倍
内存使用：智能纹理池管理，减少内存分配
电池消耗：优化的GPU使用，降低能耗
大图像处理：支持处理高分辨率图像和视频帧

📱 适用场景

Harbeth适用于各种需要图像处理的场景：

照片编辑应用：快速应用滤镜效果
相机应用：实时预览和处理
视频编辑：逐帧处理视频
AR/VR应用：实时图像处理
社交媒体：快速滤镜效果
HDR图像处理：专业图像处理

🖥️ macOS 支持

Harbeth 完全支持 macOS 平台，为桌面应用提供强大的图像处理能力，打造原生、优化的用户体验：

🎨 macOS 展示

探索 Harbeth 在 macOS 上的强大功能：

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🌟 总结

Harbeth是一个功能强大、性能优异的Metal图像处理库，它不仅提供了丰富的滤镜效果，还支持HDR图像处理，为iOS和macOS开发者提供了一套完整的图像处理解决方案。

无论是快速原型开发还是生产环境应用，Harbeth都能满足你的需求。它的高性能特性让图像处理不再成为应用的性能瓶颈，而简洁的API设计则让开发过程更加愉快。

如果你正在寻找一个强大而灵活的图像处理库，Harbeth绝对值得尝试！

📁 项目链接

GitHub: github.com/yangKJ/Harb...
文档: 详细的API文档和使用示例
示例应用: 包含多种使用场景的示例代码

让Harbeth为你的应用添加绚丽的图像处理能力，让每一张图片都成为艺术品！ 🎨✨