视觉软件工程师(机器视觉 / 科学成像方向)

视觉软件工程师(机器视觉 / 科学成像方向)

公司:重庆星测电子科技有限责任公司

工作地点:重庆

官网:https://img-grab.com/

岗位职责

负责面向科学成像、工业检测及高端仪器的视觉系统软件架构设计与开发;

基于 C++/Python 开发高性能图像采集、实时处理与可视化模块;

使用 Qt 框架开发跨平台桌面应用(Windows/Linux),实现相机控制、图像显示、参数配置及用户交互;

参与核心图像算法(如缺陷检测、Mura 分析、目标定位等)的开发、优化与工程化落地;

部署轻量化 AI 模型(如 YOLO、U-Net)至边缘设备(NVIDIA Jetson、Xilinx Zynq 等),完成推理集成;

与 FPGA 团队紧密协作,完成高速图像数据流对接、协议联调与系统集成;

编写高质量技术文档、用户手册及单元测试,保障代码可维护性与产品稳定性。
任职要求

本科及以上学历,计算机、电子、自动化、光学工程或相关专业;

精通 C++,熟练掌握 Qt 开发框架,具备完整项目交付经验;

扎实的图像处理基础,熟悉 OpenCV、Halcon、OpenVINO、TensorRT 等工具链;

具备 AI 模型训练与部署能力(PyTorch/TensorFlow → ONNX → 推理引擎);

熟悉常用工业相机接口协议(GenICam、GigE Vision、CoaXPress)者优先;

了解 Linux 开发环境、多线程编程、TCP/UDP 网络通信及性能调优;

有 FPD 面板检测、半导体量测、生物成像或科研仪器相关项目经验者优先;

具备良好沟通能力与团队协作精神,能独立分析并解决问题。
加分项

熟悉 FPGA 数据交互机制或嵌入式 Linux 系统开发;

有 CUDA / OpenCL 并行加速开发经验;

参与过从算法原型到量产落地的完整视觉系统开发流程。
我们提供

深耕高速图像采集与科学成像前沿领域,接触量子计算、半导体、生物医学等高端应用场景;

与 FPGA、硬件、算法团队协同创新的技术氛围;

具有竞争力的薪酬 + 项目激励 + 长期成长空间;

自主研发的 ImgGrab 软件平台与 CoaXPress 全栈解决方案作为技术底座。

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