在使用 IntelliJ、PyCharm 或 WebStorm 编程时,您是否希望能够方便地生成视频内容?Luma Dream Machine MCP 使您能够直接在 JetBrains IDE 中生成 AI 视频,无论是产品演示、动态资产,还是其他视频内容,只需一个命令即可完成。
环境准备
在开始之前,您需要确保以下环境准备就绪:
- 安装 JetBrains IDE(如 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等)
- 申请一个 API Token,您可以在 AceData Cloud 注册并获取。
JetBrains IDE 配置
以下是如何在 JetBrains IDE 中配置 Luma MCP 的步骤:
- 打开 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)。
- 点击 Add → HTTP。
- 粘贴以下配置:
json
{
"mcpServers": {
"luma": {
"url": "https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
该配置适用于所有 JetBrains IDE,包括 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand、CLion、Rider、RubyMine、PhpStorm 等。
其他平台配置
如果您使用其他开发工具,下面是相应的配置示例:
Claude Desktop
json
{
"mcpServers": {
"luma": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
Cursor / Windsurf / VS Code
json
{
"mcpServers": {
"luma": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API_TOKEN"
}
}
}
}
Claude Code
bash
claude mcp add luma --transport http https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer 你的API_TOKEN"
ChatGPT
在设置中选择 Connectors → Add MCP ,然后输入 URL:https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp。
Luma 的优势
- Dream Machine --- 行业领先的视频生成模型
- 多种输入 --- 支持文本、单幅图像或关键帧图像
- 视频扩展 --- 可以从已生成的视频继续生成
- 灵活的纵横比 --- 支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 等多种比例
实际场景
场景 1:产品演示视频
"生成一个产品展示视频:一副白色耳机从黑暗中缓缓旋转,光线逐渐变亮。"
场景 2:关键帧控制
"使用这两幅图像作为起始和结束帧,生成一个平滑过渡的视频。"
AI 将调用 generate_video_with_keyframes 工具,精确控制视频的起始和结束帧。
场景 3:视频扩展
"从视频末尾扩展,保持相同的风格和节奏。"
AI 将调用 extend_video 工具,流畅地继续现有视频。
场景 4:竖屏短视频
"生成一个 9:16 的竖屏视频:一个人在霓虹灯闪烁的雨街上走,赛博朋克风格。"
支持的纵横比
| 纵横比 | 用例 |
|---|---|
| 16:9 | 横屏视频,YouTube |
| 9:16 | 竖屏,抖音/TikTok |
| 1:1 | 正方形,Instagram |
| 4:3 | 传统比例 |
| 21:9 | 超宽屏幕 |
获取 API Token
- 在 AceData Cloud 注册。
- 访问 Luma API 文档。
- 点击 "Acquire" 获取您的 Token。
总结
Luma MCP 使高质量的视频生成变得触手可及。您可以使用自然语言在您最喜欢的 JetBrains IDE 或任何 AI 客户端中创建专业级的视频内容。
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技术标签:#AI视频生成 #JetBrains #LumaMCP #编程教程 #视频制作