Numpy

目录

1.Numpy常见属性

2.ndarray创建

3.转换数组元素类型

4.ndarray内置函数

5.统计函数

6.比较排序去重集合

7.运算

numpy是 Python 科学计算、数据分析、机器学习 最核心的基础库。主要提供：高性能多维数组（ndarray） + 海量数学运算函数。

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1.Numpy常见属性

创建一个三行四列的数组

只写一个arr，会打印一个这样的表格

print(arr.shape) #数组的形状几维几列
print(arr.size)  #元素的个数
print(arr.dtype) #元素的类型
print(arr.itemsize) #元素字节数
print(arr.nbytes) #所有元素的字节数，即数组的大小
print(arr.ndim)  #数组的维数
print(arr.T)      #数组转置，矩阵的转置

2.ndarray创建

使用type打印一下数组的类型，可见是ndarray

使用列表或元组创建ndarray

指定形状创建

创建连续数值数组

创建随机数组

3.转换数组元素类型

4.ndarray内置函数

5.统计函数

6.比较排序去重集合

7.运算