ai人工智能笔记(二)

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上一篇放不下了,拆出来一篇。

temperature温度

在大模型中,温度用来控制模型输出随机性和创造性的核心参数。

温度越低,发散性越低,生成结果越确定。# 如 代码生成用低温度

温度越高,发散性越高,生成结果越不确定。 # 如 写小说用高温度

top-p

生成中的又一概念,一般和温度结合使用。

为什么要用top-p?

如果温度很高,分布会变的很散,会随机从这些很散的内容里面选,风险很高。

如果设置top-p为90%,会根据候选词的概率排序,然后累加到90%,这样限定了候选词的范围。

在发散的前提下,又保证了质量。

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