1.机器学习概述

1.1人工智能概述

学习目标

• 了解人工智能在现实生活中的应用
• 知道人工智能发展必备的三要素
• 知道人工智能和机器学习，深度学习三者之间的关系

1. 人工智能应用场景

2. 人工智能小案例

3. 人工智能发展必备三要素：

• 数据
• 算法
• 计算力 CPU GPU TPU
• 计算力之CPU,GPU对比

cpu适用io密集型程序，gpu适用计算机密集型程序

4.人工智能，机器学习和深度学习

人工智能和机器学习，深度学习的关系

• 机器学习是人工智能的一个实现途径
• 深度学习是机器学习的一个方法发展而来

1.2 人工智能发展历程

学习目标

了解人工智能发展历程

1. 人工智能的起源

1.1 图灵测试

测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

多次测试(一般为5min之内)，如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试。并被认为具有人类智能

1.2 达特茅斯会议

1.3 人工智能主要分支

1.4 机器学习工作流程

1.5 机器学习算法分类

1.6 模型评估

1.7 Azure机器学习模型搭建实验

1.8 深度学习简介