1. 项目简介
我的openclaw是从最新源代码编译安装的，接入公司内网自建vLLM大模型服务，和opencode接入是同一个服务，资源有限凑合着用。话说别人接入互联网大模型的小龙虾个个都是功能强大，我的这个连天气预报都不能查询，默认weather技能根本不正常，总是提示天气预报地址错误。
于是大家总是怀疑我用的千问模型太差，其实是怀疑我搭建有问题，我总是解释，接入外网的大模型服务不仅仅是纯LLM，他们肯定是一个超级智能体+多LLM+各种周围工具，怎么可能就是像我们这么一个LLM，对方不置可否。本来我对openclaw兴趣不大，但是凑热闹养了一个，总不能在飞书上只是发送一个hi，刚好试试opencode来写一个查询天气的skill，就叫myweather。
2. 编程过程
创建一个目录myweather, 打开opencode就开干， 非常简单，基本上就是一句话：
创建一个查询中国城市天气情况的openclaw技能skill。
但是，首次生成的使用URL是国外免费的，去注册一个免费Key，折腾之后确认不好用。
告诉opencode换成中国的API，改为和风API，这个去和风网站注册一个，又是邮箱又是手机号码，最后发现还是要收费的，放弃，鬼知道小龙虾会不会自动查询N次。
最后叫它一定要找一个免费无需API Key的，还真生成了一个使用Open-Meteo API，可以使用，马马虎虎手测一下，可以用，就是它了。
skill做完了，怎么部署到我的小龙虾？总不能手工去copy，虽然对我不难，这不是偷懒的正确姿势啊，然后又让opencode来生成一个部署脚本，很快搞定，执行了一下，真部署到openclaw skill目录下去了。
3. 安装使用
执行安装脚本：
python ./deploy_skill.py
安装到哪里去了？
然后在飞书上语音一句话：
是不是非常简单，用opencode来写skill真是半个小时内的事情，包括安装部署。
4. 结束语
这个天气查询skill这么简单，有什么意义？
意义在于证明我们的运维人员平时手工写的哪些各种各样的小工具，完全可以用opencode来快速搞定，根本不需要像以往那么痛苦那么缓慢，企业级业务系统开发是否真正可用不知道，但是在运维工作上是可以大力推广的，我也听说过openclaw在运维圈先火起来的。