【科学计量】关于metaknowledge中RPYS数据消歧的问题探究

关于metaknowledge中RPYS数据消歧的问题探究

  • [1 背景](#1 背景)
  • [2 具体问题](#2 具体问题)
  • 解决方式

1 背景

在进行RPYS绘制的图形对应的列表查看数据时,发现metaknowledge 会把同一年、同一作者、同一期刊的所有文章合并成一个节点,即使它们的 DOI 不同!

这是设计上的特点(或缺陷),原因可能是:

  • 简化网络分析:避免同一作者的多篇论文产生过多节点
  • 应对数据质量问题:WOS 数据中 DOI 可能缺失或不一致
  • 降低计算复杂度:减少节点数量

2 具体问题

打开Citation.py文件,里面的第92、150行的部分是处理的方式:

解决方式

分别在第92、150行更换为如下代码

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