Hermes:比openclaw更好用的智能体?

Hermes Agent 是由 Nous Research(知名开源AI实验室,开发过Hermes系列大模型)推出的 GitHub 顶级开源自主AI智能体(GitHub: NousResearch/hermes-agent)。

🌟 核心定位:越用越聪明的永久AI助手

口号:An Agent That Grows With You(与你共同成长的智能体)

• 不是聊天机器人:部署在你的服务器/VPS,永久在线

• 自主进化:会自动学习、记忆、构建专属技能

• 跨平台:通过Telegram、Discord、飞书、企业微信等控制

🚀 核心特性(2026最新)

  1. 持久记忆与自我进化

◦ 四层记忆系统(活跃上下文、情景记忆、技能库、长期记忆)

◦ 自动总结经验,生成可复用的 Skills(技能)

  1. 强大工具链

◦ 内置40+工具:文件读写、代码执行、浏览器操控、SSH、API调用

◦ 6种终端后端(本地/Docker/SSH/Modal等)

  1. 多平台消息网关

◦ 支持:Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, 飞书(Feishu), 企业微信(WeCom)

◦ 一处部署,处处可用

  1. 安全沙箱

◦ 代码与工具执行在隔离环境,防止恶意操作

◦ 关键操作需人工审批

⚙️ 快速安装(Linux/macOS/WSL)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

source ~/.bashrc

hermes setup # 配置模型

hermes # 启动!

📌 与其他Agent的区别

• OpenAI Assistants: 云端托管,数据不可控

• AutoGPT: 早期项目,架构老旧,稳定性差

• Hermes Agent: 本地部署+自我进化+生产级安全+多平台

源码启动指南

从源码下载后到纯源码启动的步骤

1. 进入项目目录

bash 复制代码
cd /Users/xx/code/github/hermes-agent

2. 创建虚拟环境

bash 复制代码
python3.11 -m venv venv

3. 激活虚拟环境

bash 复制代码
source venv/bin/activate

4. 安装基础工具

bash 复制代码
python -m pip install -U pip setuptools wheel

5. 安装源码运行依赖

bash 复制代码
python -m pip install -r requirements.txt

这里安装的是第三方依赖,不是把当前 Hermes 源码安装成包。

纯源码运行时,不需要执行 pip install -e .,也不依赖 hermes 命令。

6. 创建 Hermes 用户配置目录

bash 复制代码
mkdir -p ~/.hermes

7. 配置 API Key

编辑 ~/.hermes/.env,例如:

bash 复制代码
cat > ~/.hermes/.env <<'EOF'
OPENAI_API_KEY=sk-你的key
EOF

8. 配置模型和 endpoint

编辑 ~/.hermes/config.yaml:

bash 复制代码
cat > ~/.hermes/config.yaml <<'EOF'
model:
  default: "gpt-5.4"
  provider: "custom"
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
EOF

启动方式

9. 用源码入口启动

bash 复制代码
cd /Users/xx/code/github/hermes-agent
source venv/bin/activate
python -m hermes_cli.main

10. 快速测试

bash 复制代码
python -m hermes_cli.main chat -q "hello"

如果你还需要"编译"

如果你的意思是先验证源码能被打包构建,再从源码运行,可以额外执行:

bash 复制代码
python -m pip install build
python -m build

这一步只负责生成构建产物(如 dist/*.whl、dist/*.tar.gz),

和"是否通过源码入口运行"是两件事。

以后再次启动

后续不需要重复建环境,只要:

bash 复制代码
cd /Users/xx/code/github/hermes-agent
source venv/bin/activate
python -m hermes_cli.main

配置文件位置

  • API Key: ~/.hermes/.env
  • 模型配置: ~/.hermes/config.yaml

常见检查项

如果启动失败,优先检查:

  1. venv 是否已激活
  2. 是否执行过 python -m pip install -r requirements.txt
  3. ~/.hermes/.env 中的 API key 是否正确
  4. ~/.hermes/config.yaml 是否包含以下配置:
yaml 复制代码
model:
  default: "gpt-5.4"
  provider: "custom"
  base_url: "https://api.openai.com/v1"

核心区别

  • 纯源码运行 :python -m hermes_cli.main
  • 安装后运行 :hermes

界面启动效果:





Hermes 内置持久记忆分析

我刚查到你这边当前环境里的路径是:

  • HERMES_HOME: /Users/xx/.hermes
  • 记忆目录: /Users/xx/.hermes/memories

默认存成两个文件:

  • /Users/xx/.hermes/memories/USER.md
    用来存"关于你的信息",比如语言偏好、回答风格、习惯
  • /Users/xx/.hermes/memories/MEMORY.md
    用来存"我的工作笔记",比如环境事实、项目约定、工具坑点

你刚才让我记住"默认使用中文输出",这类通常会写进:

补充两点:

  1. 它是按 profile 隔离的

    也就是代码里不是硬编码 ~/.hermes,而是用 HERMES_HOME/memories。

    如果切换 Hermes profile,记忆目录也会跟着变。

  2. 本轮新写入会立刻落盘

    但系统提示里注入的"记忆快照"通常在下次会话开始时刷新,所以"持久化"是实时的,"完整重新加载生效"是下一次会话最稳定。

能力系统(待更新)

相关推荐
会博通·代码搬运工4 分钟前
粮食加工企业档案系统,如何对接 MES/ERP 与质检?——会博通采集与适配实践
人工智能·档案管理·企业数字化·ai赋能·档案系统·知识资产
愤怒火龙果4 分钟前
AI攻防 AIRT03-RAG Exploitation & Vector Database Attacks
数据库·人工智能·网络安全
孟健8 分钟前
Claude Code 接入 DeepSeek V4.1 与 MiniMax M3.1 实测:200+ TPS 下的代码准确率与 Token 账单
人工智能·llm·ai编程
戴西软件14 分钟前
制造研发中的AI视觉与仿真:戴西工程图纸智能审图智能体、戴西3DViz_CAE AI集成与戴西3DViz_CAD AI集成
大数据·运维·人工智能·3d·自动化·制造·rpa
智联视频超融合平台18 分钟前
AI大模型与智能监控的融合:开启安防新时代
人工智能
Pin_Qing18 分钟前
账单没超,请求先被拒了
大数据·开发语言·人工智能
杨杨杨大侠25 分钟前
DeepSeek Harness:连 Agent Loop 都能替换的插件架构
java·人工智能·agent
老李IT笔记25 分钟前
关掉设备上的 AI 扩展:两个键各管一层,配错了等于没配
人工智能·ios·智能手机
李航198328 分钟前
DeepSeekAI建模三 - 实战建模一组柜子
人工智能·python·计算机视觉·ai·ai编程
javaDocker32 分钟前
1800 亿科技投入砸下去,多数机构平的只是服务器,不是能力
运维·服务器·人工智能·科技·研发效能·金融科技