跌倒检测演示

跌倒检测

基于视觉大模型与人体姿态估计 的跌倒检测算法，通过实时解析视频 / 图像中人体关键点、姿态角度、运动轨迹与空间位置，精准识别跌倒、滑倒、摔倒等异常行为。算法依托大模型的强特征提取与泛化能力，无需复杂手工特征设计，可自适应复杂场景、光照变化、遮挡与不同视角，快速区分站立、弯腰、蹲坐、躺卧与真实跌倒状态，降低误报率。支持单帧判定与连续帧时序分析，实现毫秒级实时预警，可广泛应用于居家养老、医院病房、公共区域、工地等安防与健康监护场景，为人员安全提供智能化、非接触式主动防护。