4月11日(Codex使用)

主流AI编程软件

  1. Claude Code:https://github.com/anthropics/claude-code

  2. Codex:https://github.com/openai/codex

  3. Gemini Cli:https://github.com/google-gemini/gemini-cli

  4. Qwen-Code:https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder

模型排名网站:https://scale.com/leaderboard/swe_bench_pro_public

编程模型&Agent综合选择策略

影响AI编程的核心因素:开发者代码基础与上下文

开发者代码基础

需要注意的是,虽然 AI 编程 Agent 写代码、补全、生成模板等能力越来越强,但如果开发者对代码一行都不懂,尤其在调试(debug)、审查(code review)与引导 Agent 执行任务的过程中,就会遇到瓶颈:

  1. 无法判断 Agent 生成的代码是否正确、效率是否可接受或安全是否有隐患。

  2. 无法定位 Agent 出错的原因,也就难以给出合适的修正指令或反馈。

  3. 当 Agent 遇到模糊或不完整的需求时,需要人提供更详细的指令 / 结构,而这些指导能力依赖于开发者对代码结构、依赖关系、模块间调用的理解。

因此,开发者仍然需要具备一定的阅读代码、理解逻辑、调试以及把控架构和质量的能力。

上下文工程

|--------|---------------------------------------------------------------------------|
| 开发阶段 | 所需上下文类型 / 注意事项 |
| 需求梳理阶段 | 明确业务需求、边界条件(不要含糊不清)、已有系统功能 / 限制、用户反馈和优先级,以及可能的 UX / 设计 mockup。 |
| 前端开发阶段 | UI/UX 样式规范、组件库 / 设计系统、截图 / 视觉 mock-up、前端路由 / 状态管理需求、与设计对齐、交互细节。 |
| 后端开发阶段 | 数据模型 / 数据库 schema、API 接口定义、第三方依赖、性能 / 安全 / 容器 / 部署环境约束、日志 / 监控 / 错误处理约束等。 |
| 测试阶段 | 单元测试 / 集成测试规范、环境配置、资源 mock /stub 提供、预期结果 / 边缘情况、错误报告格式、测试覆盖率标准。 |

Codex使用

Codex使用主要可以通过三种方式:

  1. Codex网页版:https://chatgpt.com/codex

  2. 命令行模式:即在本地安装Codex Cli工具

  3. Ide插件模式

我们此处的开发流程使用Cursor+Codex插件来开发,首先我们需要下载Cursor:https://cursor.com/cn/download,然后我们在进入codex的官方网站:https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/,下载codex。

Codex开发简单的Html Web 开发

复制代码

接下来请帮我创建一个单html的简单桌面端web页面,需求如下: 给我介绍Java学习路线,使用html+css+js

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