算法的时间和空间复杂度

1算法效率主要取决于时间和空间,

一般从时间和空间衡量一个算法的好坏

2时间复杂度

算法的时间复杂度是一个函数**,算法基本的执行次数,**为算法的时间复杂度。

对于时间复杂度的计算,我们采用大O的渐进表示法。

大O渐进表示法

1用常数1取代运行时间中的所有加法常数

2在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶。

3最高阶存在且不是1,去掉与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。

我们关注的是算法最坏的情况。

空间复杂度

由函数在运行时额外开辟的空间来确定

相关推荐
qeen877 小时前
【数据结构】建堆的时间复杂度讨论与TOP-K问题
c语言·数据结构·c++·学习·
图码7 小时前
如何用多种方法判断字符串是否为回文?
开发语言·数据结构·c++·算法·阿里云·线性回归·数字雕刻
我星期八休息7 小时前
IT疑难杂症诊疗室:AI时代工程师Superpowers进化论
linux·开发语言·数据结构·人工智能·python·散列表
漂流瓶jz8 小时前
UVA-1152 和为0的4个值 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·算法·二分查找·题解·aoapc·算法竞赛入门经典·uva
你撅嘴真丑8 小时前
map 与 set容器的应用--话题焦点人物
数据结构
生成论实验室8 小时前
《事件关系阴阳博弈动力学:识势应势之道》第二篇:阴阳博弈——认知的动力学基础
数据结构·人工智能·科技·神经网络·算法
li1670902708 小时前
第二十七章:智能指针
c语言·数据结构·c++·visual studio
代码中介商11 小时前
数据结构开篇:从问题到解决方案
数据结构
AKDreamer_HeXY11 小时前
QOJ 12255 - 36 Puzzle 题解
数据结构·c++·数学·算法·icpc·qoj
Rabitebla12 小时前
vector 的骨架:三根指针、模板陷阱与迭代器失效的第一现场
开发语言·数据结构·c++·算法