python-带参数和不带参数的装饰器

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一、不带参数的装饰器（两层嵌套）

1. 基本结构

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 前置操作
        result = func(*args, **kwargs)
        # 后置操作
        return result
    return wrapper

2. 使用语法

@decorator
def say_hello():
    print("hello")

3. 执行步骤拆解

第 1 步：Python 解释器解析 @decorator

• 看到 @decorator，它不是一个函数调用 ，而是一个装饰器引用。
• 此时要求 decorator 是一个可调用对象（通常是一个函数），并且它只接受一个参数（即下面的被装饰函数）。

第 2 步：将被装饰函数 say_hello 作为参数传递给 decorator

• 相当于执行：decorator(say_hello)
• 进入 decorator 函数体：
  • 形参 func 指向原始的 say_hello 函数对象。
  • 在 decorator 内部定义一个新函数 wrapper（此时 wrapper 还没有被执行，只是被定义）。
  • wrapper 内部会调用 func（即原始的 say_hello）。
  • decorator 返回 wrapper 函数对象。

第 3 步：替换函数名

• 原来 say_hello 这个名字，现在被重新绑定到 decorator 的返回值，也就是 wrapper 函数。
• 等效代码：say_hello = decorator(say_hello)

第 4 步：调用被装饰后的函数

• 当你写 say_hello() 时，实际执行的是 wrapper() 函数。
• wrapper 内部先执行前置代码，然后调用原始的 func（即原来的 say_hello），再执行后置代码，最后返回结果。

4. 调用时序图（不带参数）

定义阶段：
    def decorator(func):          # 1. 定义装饰器函数
        def wrapper(*args,**kwargs):
            ...
        return wrapper

    @decorator                    # 2. 装饰器生效
    def say_hello(): ...          # 3. 定义原函数

运行时：
    say_hello()                   # 4. 实际调用 wrapper()
        -> wrapper() 内:
            -> 前置操作
            -> 原 say_hello()
            -> 后置操作

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二、带参数的装饰器（三层嵌套）

1. 基本结构

def decorator_with_args(param1, param2):
    def actual_decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 可以使用 param1, param2
            result = func(*args, **kwargs)
            # 也可以使用 param1, param2
            return result
        return wrapper
    return actual_decorator

2. 使用语法

@decorator_with_args('hello', 42)
def say_hello():
    print("hello")

3. 执行步骤拆解（非常重要，分清楚三层）

第 1 步：Python 解析 @decorator_with_args('hello', 42)

• 注意这里有括号 ，表示立即调用 decorator_with_args 函数，并传入参数 'hello' 和 42。
• 所以 @ 后面跟的是一个函数调用表达式，而不是简单的函数名。

第 2 步：执行外层函数 decorator_with_args('hello', 42)

• 进入 decorator_with_args 函数体：
  • 形参 param1='hello', param2=42
  • 在函数内部定义 一个内层函数 actual_decorator（它只接受一个 func 参数）。
  • decorator_with_args 返回 actual_decorator 函数对象。

此时，@ 后面的表达式计算结果是一个函数 actual_decorator。

等效于：temp_decorator = decorator_with_args('hello', 42)

第 3 步：将被装饰函数 say_hello 传给 actual_decorator

• 现在 @actual_decorator（注意这里 actual_decorator 是上一步返回的）会执行：actual_decorator(say_hello)
• 进入 actual_decorator 函数体：
  • 形参 func 指向原始的 say_hello
  • 在内部定义 wrapper 函数（它可以访问外层的 param1, param2，因为闭包）。
  • actual_decorator 返回 wrapper 函数对象。

第 4 步：替换函数名

• say_hello = actual_decorator(say_hello)
  实际上等价于：say_hello = decorator_with_args('hello',42)(say_hello)
• 现在 say_hello 指向 wrapper。

第 5 步：调用被装饰后的函数

• say_hello() → 执行 wrapper()
• wrapper 内部可以使用 param1 和 param2，也可以调用原始的 func（原 say_hello）。

4. 调用时序图（带参数）

定义阶段：
    def decorator_with_args(p1,p2):       # 1. 定义外层函数
        def actual_decorator(func):       # 2. 定义中层函数（真正的装饰器）
            def wrapper(*args,**kwargs):
                ...
            return wrapper
        return actual_decorator

运行时（装饰发生时）：
    @decorator_with_args('hello',42)      # 3. 立即调用外层函数，返回 actual_decorator
    def say_hello(): ...                  # 4. 定义原函数

    # 上面两步等效于：
    # actual = decorator_with_args('hello',42)   # 步骤 A
    # say_hello = actual(say_hello)              # 步骤 B

实际调用时：
    say_hello()                           # 5. 调用 wrapper
        -> wrapper() 内:
            -> 可以使用 'hello',42
            -> 原 say_hello()

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三、带参数装饰器的特殊情况：@decorator()（空括号）

def decorator_with_default(func=None):
    def actual_decorator(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            ...
        return wrapper
    if func is None:
        return actual_decorator
    else:
        return actual_decorator(func)

这种写法允许 @decorator() 和 @decorator 两种用法，但本质仍然是三层结构，只是通过参数默认值做了兼容。不过这是高级技巧，笔记中可以作为延伸。

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四、核心区别总结表（用于笔记）

维度	不带参数 @deco	带参数 @deco(arg)
嵌套层数	2 层（deco → wrapper）	3 层（deco → actual_deco → wrapper）
@ 后的表达式	函数对象	函数调用（立即执行）
外层函数何时执行	在 @ 解析时不调用，只是引用	在 @ 解析时立即调用，并传入参数
谁接收被装饰函数	deco 直接接收	actual_deco（外层函数的返回值）接收
闭包捕获	wrapper 只能捕获 func	wrapper 可以捕获外层参数和 func
灵活性	行为固定	可配置（如重试次数、日志级别）
等价代码	say_hello = deco(say_hello)	say_hello = deco(arg)(say_hello)

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五、完整示例（带详细注释）

不带参数：简单计时器

import time

def timer(func):                     # 第1层：接收被装饰函数
    def wrapper(*args, **kwargs):    # 第2层：包裹函数
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"耗时 {time.time()-start:.2f}s")
        return result
    return wrapper                    # 返回 wrapper，替换原函数

@timer
def sleep_one():
    time.sleep(1)

# 调用过程：
# 1. @timer → timer(sleep_one) → 返回 wrapper
# 2. sleep_one 现在等于 wrapper
# 3. sleep_one() → 执行 wrapper

带参数：可指定重复次数的装饰器

def repeat(times):                   # 第1层：接收装饰器参数
    print(f"外层函数执行，times={times}")
    def decorator(func):             # 第2层：接收被装饰函数（真正的装饰器）
        print(f"中层函数执行，func={func.__name__}")
        def wrapper(*args, **kwargs):# 第3层：包裹函数
            print(f"wrapper 执行，准备重复 {times} 次")
            for _ in range(times):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator                  # 返回中层函数

@repeat(times=3)                     # 1. 立即调用 repeat(3) → 返回 decorator
def greet(name):                     # 2. 此时 @decorator 生效 → decorator(greet) → 返回 wrapper
    print(f"Hello {name}")

# 调用：
greet("Alice")
# 输出：
# 外层函数执行，times=3
# 中层函数执行，func=greet
# wrapper 执行，准备重复 3 次
# Hello Alice
# Hello Alice
# Hello Alice

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六、记忆口诀

• 不带参数 ：两层包，@ 后直接跟名字，原函数做参数，返回内层替原身。
• 带参数 ：三层套，@ 后先调外层拿中层，中层再收原函数，内层闭包用参数。