python对Excel数据处理（1）

场景：根据某一excel表格数据中的某一列值生成多个excel表格，并以该列值作为表格名称保存。

第一步：读取数据表格。

import pandas as pd
# 第一行是标题，因此设置header为第二行，默认第一行值为0
df=pd.read_excel('.\\dealdata.xlsx', header=1)

第二步：查看根据那一列数据进行分组处理。数据格式及范例为

| key | name | collegevalue | year |

1	zhangsan	college1	2000
2	lisi	college2	2001
3	wangwu	college3	2002

第三步：根据某一字段进行分组，并按照字段内容生成excel文件保存在此文件下，例如以collegevalue这一列分组。

grouped=df.groupby('collegevalue')
for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

第四步：查看生成的文件，在此python文件中会根据collegevalue值生成多个excel表格，表格内容与dealdata.excel表格内容完全一致，只是排版上稍微有些许差别。

结束语

目前上述代码无法对顶部标题行和底部说明行加入到学院表格中，下一篇将会进一步说明。

如果你在工作中遇到excel数据处理的问题，也可以在底部评论区留言，我会及时回复并跟新此系列文章。