手机控制 AI 编程？Paseo 让你随时随地跑 Claude Code / Codex

原来 AI 编程工具不一定要坐在电脑前才能用......

先说一个让我有点意外的场景

上个月地铁上突然想到一个 bug，以前只能记在备忘录里等回家。那天试了一下 Paseo，掏出手机连上家里的服务器，用语音说了一句话，Claude Code 就跑起来了。到家的时候 PR 已经在等我了。

我花了点时间才接受这件事：AI 在跑，我在坐地铁。

这就是今天要聊的工具，Paseo。

它是什么

官网：paseo.sh

一句话：Paseo 是一个统一的界面，让你同时管理 Claude Code、Codex、OpenCode 这几个 AI Agent，并且可以从手机、平板、任意设备远程控制它们。

架构很简单：

你的电脑或服务器上跑一个 Paseo Daemon（后台进程）
手机装 Paseo App
两端通过加密通道连接
手机发指令，电脑上的 Agent 跑，结果实时推回手机

完全免费，完全开源。代码不出你自己的机器。

它解决了什么问题

先说清楚这个，你才知道要不要继续看。

AI 编程工具只能在电脑前用。

Claude Code 很能干，但要打开终端才能用。出门、开会、躺着，想法有了但没法动。Paseo 解决的就是这个：算力留在服务器上，指令从手机发出去。

切换不同 Agent 的成本。

想用 Claude Code 跑一个，想试试 Codex 看看输出有没有区别，以前得开两个终端窗口分别管。Paseo 在一个界面里统一管，可以切换，可以对比，也可以让它们配合着干一件事（后面细说）。

语音输入基本不可用。

大多数语音转文字靠云端 API，你说的话要上传到别人服务器。在代码场景里这个感觉很别扭，尤其是还没开源的项目。Paseo 的语音识别完全跑在本地，数据不出局域网。

多 Agent 协作没有现成的编排工具。

写代码、审查、跑测试，如果想让三个 Agent 串联着干，以前得自己想办法。Paseo 有内置的 Skills 体系处理这个，后面会举例。

10 分钟装好

安装 Paseo

新手直接下桌面客户端，去 paseo.sh/download 下对应系统的包，自带 Daemon 管理，装完就能用。

服务器或者无界面环境用 CLI：

bash 复制代码

npm install -g @getpaseo/cli
paseo

# 如果需要重启镜像，使用：
paseo daemon restart

跑起来后终端会打一个二维码。

如果终端不小心关掉了，可以去软件中扫码

手机 App

App Store 或 Google Play 搜 Paseo 安装，扫二维码完成配对。

接上你的 AI Agent

Paseo 本身没有 AI 能力，它只是个壳。至少装一个 Agent：

Claude Code：npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Codex：npm install -g @openai/codex
OpenCode：npm install -g opencode-ai

每个 Agent 的 API Key 自己配好，Paseo 不碰这些凭证。

配对成功后在手机 App 里选个 Agent 发条消息就能用了。

还有个体验真的惊艳到我了，就是可以查看文件内容或者文件diff。

用起来真正有意思的地方

安全问题怎么解决的

"手机远程控制服务器"------这是大多数人第一个疑问。

连接走端到端加密中继，ECDH 密钥交换加 AES-256-GCM 加密。中继服务器只能看到 IP 和流量大小，内容它看不到，消息也伪造不了。你的代码、API Key、对话内容都在本地。

觉得还不够放心的话，直接走 Tailscale VPN 或自建隧道，完全绕过中继，局域网直连。这条路也是支持的。

语音功能

这是我没想到会做得这么认真的部分。

默认跑两个本地模型：语音识别用 parakeet-tdt-0.6b-v3-int8，语音合成用 kokoro-en-v0_19。Daemon 第一次启动会自动下载到 $PASEO_HOME/models/local-speech，之后离线运行，不走任何网络。

如果想要更准的识别，配置里换成 OpenAI Whisper API 改一行就好。

实际用起来什么感觉？坦白说，一开始以为是噱头。用了一周发现：描述性的需求适合语音（"帮我把这个组件改成暗色模式"），涉及变量名和具体代码还是手打。两者混着用比较顺手。中文识别目前不算完美，英文更流畅一些。

多 Agent 协作的 Skills

这是 Paseo 上限比较高的地方，新手可以先跳过，等用顺手了再来看。

内置了五个编排 Skill：

Skill	干什么
`/paseo-handoff`	任务交接，把进度、已试方案、决策记录打包传给另一个 Agent
`/paseo-loop`	一个 Agent 执行，另一个验证，循环到成功为止
`/paseo-orchestrator`	你描述任务，它分配角色、启动多个 Agent 并行跑
`/paseo-chat`	Agent 之间异步通信，支持持久化消息室和 @mentions
`/paseo-committee`	Claude Opus + GPT 一起规划架构，只出方案不写代码

一个实际的用法：

markdown 复制代码

# 功能需要先想清楚架构再动手
1. /paseo-committee → Claude Opus + GPT 讨论，出架构文档
2. /paseo-handoff  → 文档和上下文传给 Claude Code
3. Claude Code     → 开始实现
4. /paseo-loop     → 另一个 Agent 持续验证，直到测试通过

装 Skills：

bash 复制代码

npx skills add getpaseo/paseo

或者桌面应用 Settings → Integrations 里安装。

终端拆分，和项目管理

对，没错，它还有终端拆分的功能，和cmux一样（截图中左侧是项目分类）。

command+\ 水平拆分

command+shift+\ 垂直拆分

用了一个月，说点真实的

改变最大的不是某个具体功能，而是用 AI 工具的节奏变了。

以前用 Claude Code 是"坐下来，专门搞一段时间"的模式。有了 Paseo 之后变成了：等车的时候交代一件事，AI 在后台跑，我去干别的，回来看结果。异步的、碎片化的。这个改变比"AI 变聪明了"对日常效率的影响更直接。

不足的地方也有：文档目前比较薄，边缘配置要自己摸索；中文语音识别没英文流畅；Skills 这套多 Agent 协作的概念对新手来说需要时间理解，文档也没有足够多的例子帮你上手。

适合谁用：有服务器或闲置电脑、重度使用 Claude Code 或 Codex、对代码数据出不出本地比较在意的开发者。

不太适合谁：偶尔才用一下 AI 的，或者不习惯命令行的。这类用户直接用 Claude Code 就够了，Paseo 给他们增加的是配置复杂度，不是价值。