VSCode + RooCode 实现本地AI编码开发及SKILL

简介

在 AI 赋能软件开发的当下，云端大模型虽便捷，但存在数据隐私泄露、网络延迟、 API 费用高、代码敏感信息不可控等痛点。本地部署 AI 编码工具，成为开发者兼顾效率、安全与自主可控的核心选择。本文将详解 VS Code 搭配 Roo Code 插件实现本地 AI 编码，结合 SKILL 开发场景，解析本地 AI 开发的价值，并推荐 OpenStation 大模型部署管理平台，助力开发者快速搭建专属 AI 开发环境。

AI编码环境搭建

安装准备：在 VS Code 扩展市场搜索「Roo Code」一键安装最新版（V3.52.0）

配置对接：打开 VS Code 设置，点击Roo图标，然后选择"use without an account"------>选择"第三方供应商"------>找到 Roo Code 配置项

配置本地大模型相关信息（如果有对本地大模型部署不是很熟悉的小伙伴，可以参考下一章节内容，提前部署好本地大模型服务）

添加SKILL（有需要的小伙伴可配置，这里只是一个简单的测试）

测试模型及SKILL

本地大模型部署

这里推荐一个一站式本地大模型部署管理平台OpenStation，能够快速实现大模型在本地部署并自动生成模型相关的API地址、APIKey、模型ID等标准的OPEN AI接口信息：

项目地址 ：https://github.com/fastaistack/OpenStation

在线安装（支持Ubuntu22.04 / 20.04 / 18.04系列及Centos7系列）

curl -O https://fastaistack.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openstation/openstation-install-online.sh
#其中，--version latest 表示安装OpenStation平台的最新版本，如果选择安装历史版本，可以传入历史版本号，比如--version 0.6.7)
bash openstation-install-online.sh --version latest

也可直接下载在线安装包（openstation-pkg-online-latest.tar.gz），上传至Linux服务器后执行：

复制代码

tar -xvzf openstation-pkg-online-latest.tar.gz 
cd openstation-pkg-online-latest/deploy 
bash install.sh true

离线安装（仅支持Ubuntu 22.04.2/20.04.6/18.04.6）

点击「离线 OpenStation 安装包下载 」，参考上述**OpenStation项目地址**中离线安装文档。

部署完成后，登录页面如下

结语

VS Code+Roo Code 构建了本地 AI 编码的核心交互层，OpenStation 解决了大模型部署管理的痛点，三者结合形成安全、高效、自主的本地 AI 开发闭环。无论是通用代码开发，还是 SKILL 这类专用脚本编写，本地 AI 都将成为未来开发的主流趋势，而 OpenStation 则是落地这一趋势的高效工具，助力每一位开发者轻松拥抱本地 AI 时代。