1. 更新软件包列表并安装 python3-venv
sudo apt update
如果WSL系统尚未安装 python3-venv
sudo apt install python3.10-venv -y
2. 创建存放离线包的目录
mkdir -p ~/tf_offline_packages
3. 下载包及其所有依赖
pip download \
--platform manylinux2014_x86_64 \
--python-version 3.10 \
--only-binary :all: \
--dest ~/tf_offline_packages \
tensorflow==2.20.0 tensorboard==2.20.0
4. 创建环境
python3.10 -m venv tf2d20d0 （不同意命令conda create -n myenv python=3.10，conda env list不能查看，
find ~ -type f -name "activate" 2>/dev/null | sed 's|/bin/activate||'
命令可以全局搜索，或者内核注册到jupyter后，可以查询注册到jupyter的环境
jupyter kernelspec list，另外移除内核的方法
jupyter kernelspec remove tf2d20d0
）
5. 激活环境
source tf2d20d0/bin/activate
6. 从本地安装tensorflow
pip install --no-index --find-links ~/tf_offline_packages tensorflow==2.20.0 tensorboard==2.20.0
7. 注册到jupyter
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=tf2d20d0 --display-name="Python (tf2d20d0)"