机器视觉图像处理学习第二天

将图像中需要的内容倾斜的转正 然后将里面的字符进行读取

1. shape_trans --- 区域形状变换

  • 作用 :将区域转换为它的凸包最小外接矩形/圆外接圆等标准形状。

  • 常用模式

    • 'convex':凸包(常用)

    • 'rectangle1':平行于坐标轴的最小外接矩形

    • 'rectangle2':任意方向的最小外接矩形

    • 'outer_circle':最小外接圆

  • 示例shape_trans(Region, ConvexRegion, 'convex')

2. area_center --- 计算面积和中心

  • 作用 :计算区域的面积(像素数)重心坐标

  • 输出:面积、中心行坐标、中心列坐标。

  • 示例area_center(Region, Area, Row, Column)

3. orientation_region --- 计算区域方向

  • 作用 :计算区域的主轴方向(角度,单位弧度,范围 -π/2 到 π/2)。

  • 原理:基于区域的二阶矩计算椭圆长轴角度。

  • 示例orientation_region(Region, Phi) --- Phi 为弧度角度。

  • 注意:仅对近似椭圆形的区域有意义

4. vector_angle_to_rigid --- 生成刚体变换矩阵

  • 作用 :根据平移+旋转生成刚性仿射变换矩阵(无缩放、无斜切)。

  • 参数 :从点 (Row1, Col1) 旋转 Angle1 到点 (Row2, Col2) 旋转 Angle2

  • 示例vector_angle_to_rigid(Row1, Col1, Angle1, Row2, Col2, Angle2, HomMat2D)

  • 典型用法:将检测到的物体对齐到标准位置。

5. hom_mat2d_slant --- 生成斜切变换矩阵

  • 作用 :在已有变换矩阵上添加斜切效果(模拟倾斜视角)。

  • 参数:斜切角度、方向('x' 或 'y')、中心点坐标。

  • 示例hom_mat2d_slant(HomMat2D, SlantAngle, 'x', CenterRow, CenterCol, HomMat2DSlant)

6. affine_trans_region --- 对区域做仿射变换

  • 作用 :将变换矩阵应用到区域上。

  • 示例affine_trans_region(Region, TransRegion, HomMat2D, 'nearest_neighbor')

7. affine_trans_image --- 对图像做仿射变换

  • 作用 :将变换矩阵应用到图像上(常用做旋转校正)。

  • 示例affine_trans_image(Image, TransImage, HomMat2D, 'constant', 'false')

8. reduce_domain --- 缩减图像域

  • 作用 :将图像裁剪到指定区域,后续操作仅在该区域内进行(提高效率)。

  • 示例reduce_domain(Image, Region, ImageReduced)

  • 典型流程threshold → connection → select_shape → reduce_domain

9. rgb1_to_gray --- 彩色转灰度(已介绍过,略)

10. threshold --- 阈值分割(已介绍过,略)

11. closing_circle --- 圆形闭运算

  • 作用先膨胀后腐蚀,填充小孔、连接断开的区域。

  • 参数:圆形结构元素的半径。

  • 示例closing_circle(Region, RegionClosing, 5)

12. opening_circle --- 圆形开运算

  • 作用先腐蚀后膨胀,消除小的孤立噪点、分离粘连物体。

  • 示例opening_circle(Region, RegionOpening, 3)

13. sort_region --- 区域排序

  • 作用:对多个区域按位置(行/列/方向)排序。

  • 常用模式

    • 'character':按阅读顺序(从左到右,从上到下)

    • 'upper_left':按左上角坐标

    • 'center_row':按中心行

  • 示例sort_region(Regions, SortedRegions, 'character', 'true', 'row')

算子 用途 典型场景
shape_trans 获取外接形状 计算包围盒
area_center 面积+重心 特征提取
orientation_region 方向角 姿态估计
vector_angle_to_rigid 刚体变换矩阵 旋转校正
hom_mat2d_slant 斜切矩阵 透视模拟
affine_trans_region 区域变换 对齐区域
affine_trans_image 图像变换 图像校正
reduce_domain 裁剪图像域 ROI处理
closing_circle 闭运算 填充孔洞
opening_circle 开运算 去噪
sort_region 区域排序 OCR/字符识别
相关推荐
白日做梦Q4 小时前
Label Studio 安装与使用完整文档(可直接复制部署)
深度学习·yolo·计算机视觉
菩提树下的凡夫8 小时前
基于Halcon深度图的曲面圆柱凹坑缺陷处理方法
人工智能·计算机视觉·3d
sali-tec10 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章78-KRT测量
图像处理·人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉
松☆10 小时前
AIPP硬件预处理:比OpenCV快多少?
人工智能·opencv·计算机视觉
断眉的派大星11 小时前
SSD(Single Shot MultiBox Detector)超详细笔记
笔记·目标检测·计算机视觉
玉笙097313 小时前
SSD(单发多框检测)
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·视觉检测
jiayong2314 小时前
AI精准控制图片视频生成完全指南
人工智能·计算机视觉·音视频
探物 AI18 小时前
【YOLOv11 小目标检测改进】NWD 归一化 Wasserstein 距离损失函数训练详解
人工智能·yolo·计算机视觉·目标跟踪
EDPJ18 小时前
(2025|ICML|普林斯顿 & NYU,MLLM,思维链/ CoT)思维链会降低需要思考才能完成的任务的完成效率,这在人类身上表现得尤为明显
计算机视觉·cot·多模态大模型·思维链·mllm
嗝o゚18 小时前
昇腾CANN ops-cv NMS 算子:目标检测后处理的昇腾NPU实现
人工智能·目标检测·计算机视觉·cann