Pycharm 使用经验

文章目录

- [2. 安装新的 Python 包](#2. 安装新的 Python 包)
- [3. Debug 调试出现乱码](#3. Debug 调试出现乱码)
- - - [3.1 确保 PyCharm 的所有角落都使用统一的 UTF-8。](#3.1 确保 PyCharm 的所有角落都使用统一的 UTF-8。)
    - [3.2 修改 PyCharm 虚拟机的参数 (VM Options)](#3.2 修改 PyCharm 虚拟机的参数 (VM Options))
    - [3.3 设置 Python 的 IO 编码环境变量](#3.3 设置 Python 的 IO 编码环境变量)
- [4. 绘图问题](#4. 绘图问题)
- [5. 如何安装 Copilot](#5. 如何安装 Copilot)
- [6. Pycharm 常用命令行指令](#6. Pycharm 常用命令行指令)

创建新项目时的选择，主要取决于你这个新项目的规模和目的。结合处理大型数据或复杂算法时通常需要大量第三方库的情况，以下是针对这两种选项的最佳选择策略：

什么时候选择 "New environment" (创建新环境)？
- 适用场景：当你要开始一个全新的独立项目（例如复现一篇新论文的代码、开发一套新的信号处理算法），或者该项目需要与其他项目完全不同版本的依赖库时。
- 优势：做到完美的物理隔离。即便在这个项目里安装包时发生了冲突或报错，也绝对不会影响到你电脑上的其他项目。
- 最佳实践：强烈建议像截图中那样，在下拉菜单中保持选择 Conda。利用 Conda 的硬链接机制，不仅能保持环境隔离，还能最大程度地节省硬盘空间。
什么时候选择 "Previously configured interpreter" (使用已配置的环境）？
- 适用场景：当你只是需要写个快速测试脚本、跑一下简单的数据可视化，或者这个新项目和某个旧项目使用的是完全同一套技术栈时。
- 优势：即开即用。不需要花时间重新下载和安装像 NumPy、SciPy 或 PyTorch 这样庞大的包。
- ⚠️ 针对你截图的提醒：在你的截图中，选中该项后下方显示的是。如果你想复用之前的环境，你需要点击右侧绿色的"Add Interpreter" -> "Add Local Interpreter" -> 然后在 Conda Environment 选项卡中，选择你之前已经建好的某个环境（比如你常用的 base 或特定算法环境）。

一句话总结法则：复杂大项目 / 避免冲突 → \rightarrow → 选择 New environment using Conda；简单小脚本 / 共享依赖 → \rightarrow → 选择 Previously configured interpreter

2. 安装新的 Python 包

注意如果要安装新的包，请关闭梯子，不然会出现请求失败的情况

3. Debug 调试出现乱码

3.1 确保 PyCharm 的所有角落都使用统一的 UTF-8。

打开 PyCharm 设置：File -> Settings (快捷键 Ctrl + Alt + S)。
找到 Editor -> File Encodings。
将以下三个选项全部设置为 UTF-8：
- Global Encoding (全局编码)
- Project Encoding (项目编码)
- Default encoding for properties files (属性文件默认编码)
点击 Apply 并退出。

3.2 修改 PyCharm 虚拟机的参数 (VM Options)

点击菜单栏：Help -> Edit Custom VM Options...
这时会打开一个配置文件（xxx.vmoptions）。
在文件的最后面另起一行，添加以下两行代码：

matlab 复制代码

-Dfile.encoding=UTF-8
-Dconsole.encoding=UTF-8

保存文件，并彻底重启 PyCharm。

3.3 设置 Python 的 IO 编码环境变量

如果在正常运行（Run）时没问题，仅仅在调试（Debug）时出现乱码，通常是因为 Debug 模式下的输出流编码不正确。

点击 PyCharm 右上角运行按钮旁边的下拉菜单，选择 Edit Configurations...（编辑配置）。
选中你当前正在调试的 Python 脚本。
找到 Environment variables（环境变量）一栏，点击右侧的文件夹图标（或直接输入）。
添加一个环境变量：
- Name（变量名）：PYTHONIOENCODING
- Value（变量值）：UTF-8
点击 Apply 和 OK，再次运行 Debug 测试。

4. 绘图问题

5. 如何安装 Copilot

安装完成后，重启 PyCharm 以激活插件。

6. Pycharm 常用命令行指令

Terminal 切换 Python 环境

matlab 复制代码

conda activate ldm

查看环境安装的 python 包

python 复制代码

(ldm) PS E:\LearningMaterial\graduate second\Summer Intern\Coding Test> pip list
Package                 Version     Location
----------------------- ----------- ------------------------------
absl-py                 2.3.1
aiohappyeyeballs        2.4.4
aiohttp                 3.10.11