Hermes Agent：自进化的 AI Agent

什么是 Hermes Agent

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent。Nous Research 是业界知名的 AI 实验室，旗下拥有 Hermes、Nomos、Psyche 等系列开源模型。Hermes Agent 的核心差异化在于：它是目前唯一一个内置自学习闭环的 Agent------能从经验中创建技能、在使用中自我改进、跨会话持续积累记忆。

与 OpenClaw（无持久记忆）、nanobot（轻量但功能有限）不同，Hermes Agent 设计了一个完整的"经验 → 技能 → 改进"闭环，让 Agent 越用越强。

它不是一个绑定在 IDE 里的编程助手，也不是套壳 API 的聊天机器人。它是一个自主运行的 Agent，可以部署在 $5 的 VPS 上、GPU 集群上、或 Daytona/Modal 等无服务器基础设施上（空闲时几乎零成本）。你可以通过 Telegram 和它对话，而它在云端 VM 上工作------不需要 SSH。

截至 2026 年 4 月，Hermes Agent 最新版本为 v0.8.0，采用 MIT 开源协议。

核心特性一览

特性	说明
自学习闭环	完成复杂任务后自动创建 Skill，使用中自我改进，跨会话积累经验
持久记忆	MEMORY.md + USER.md + FTS5 全文搜索 + LLM 摘要 + 8 种外部记忆提供者
639 个技能	74 内置 + 44 官方可选 + 521 社区，兼容 agentskills.io 开放标准
15+ 平台	Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、飞书、钉钉、邮件等
47 个内置工具	文件操作、代码执行、Web 搜索、浏览器、图像生成、TTS 等
随处运行	本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal 六种终端后端
子代理并行	生成隔离的子代理并行处理任务流
MCP 支持	连接任何 MCP 服务器扩展工具能力
定时任务	内置 cron 调度器，定时推送结果到任意平台
语音交互	CLI、Telegram、Discord、Discord VC 中的实时语音
多模型兼容	Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、OpenAI、Kimi、MiniMax 或自定义端点
OpenClaw 迁移	一键导入设置、记忆、技能和 API Key

自学习闭环：Hermes 的核心差异

Hermes Agent 与其他 Agent 平台最大的区别在于它的自学习闭环（Closed Learning Loop）。其他 Agent 每次会话都是"从零开始"，而 Hermes 会越用越强。
是
否
执行任务
任务复杂？

5+ 工具调用
自动创建 Skill
正常完成
保存到技能库
下次遇到

类似任务
加载已有 Skill
使用中发现不足
自动修补改进

学习循环的四个阶段

阶段	说明	示例
1. 执行	使用 47+ 内置工具完成任务	部署 K8s 应用、分析日志、生成报告
2. 评估	通过显式反馈和隐式接受信号学习	用户纠正："函数名用 snake_case"
3. 创建	复杂任务（5+ 工具调用）后自动创建 Skill	保存"部署 K8s"完整流程为可复用技能
4. 改进	使用 Skill 时发现问题，自动修补	修复 Skill 中的过时命令或错误参数

Skill 自动创建的触发条件

Agent 在以下情况会自动创建 Skill：

完成了复杂任务（5 次以上工具调用）并成功
在执行过程中遇到错误或死胡同，最终找到了可行路径
用户纠正了它的做法
发现了非显而易见的工作流程

Skill 自我改进机制

复制代码

场景：Agent 之前创建了一个"部署到 K8s"的 Skill

1. 几周后再次使用该 Skill
2. 发现 kubectl apply 命令报错（API 版本已更新）
3. Agent 自动用 patch 操作修复 Skill 中的命令
4. 下次使用时不再报错

关键：这一切不需要用户干预，Agent 自主完成

记忆系统：分层持久化

Hermes 的记忆系统分为三层，解决了传统 Agent "会话结束就失忆"的痛点：
外部记忆（扩展）
冷记忆（检索）
温记忆（持久）
热记忆（即时）
当前会话上下文

系统提示词
MEMORY.md

环境/经验/约定

~800 tokens
USER.md

用户画像/偏好

~500 tokens
SQLite + FTS5

全量历史会话
LLM 摘要

Gemini Flash 总结
Honcho 用户建模
Mem0 语义搜索
其他提供者...

MEMORY.md 与 USER.md

文件	用途	容量限制	典型条目数
MEMORY.md	Agent 的个人笔记------环境信息、约定、经验教训	2,200 字符（~800 tokens）	8-15 条
USER.md	用户画像------偏好、沟通风格、期望	1,375 字符（~500 tokens）	5-10 条

两个文件存储在 ~/.hermes/memories/，在每次会话启动时注入系统提示词。Agent 通过 memory 工具自主管理记忆（add / replace / remove），不需要用户干预。

记忆注入示例：

复制代码

══════════════════════════════════════════════

MEMORY (your personal notes) [67% --- 1,474/2,200 chars]

══════════════════════════════════════════════

User's project is a Rust web service at ~/code/myapi using Axum + SQLx

§

This machine runs Ubuntu 22.04, has Docker and Podman installed

§

User prefers concise responses, dislikes verbose explanations

会话搜索（Session Search）

除了持久记忆，Hermes 还能搜索所有历史会话：

所有 CLI 和消息平台的会话存储在 SQLite（~/.hermes/state.db）中，支持 FTS5 全文搜索
搜索结果通过 Gemini Flash 进行 LLM 摘要
Agent 可以找到几周前讨论的内容，即使不在活跃记忆中

维度	持久记忆	会话搜索
容量	~1,300 tokens	无限制（所有会话）
速度	即时（在系统提示词中）	需要搜索 + LLM 摘要
适用场景	关键事实始终在手	"我们上周讨论过 X 吗？"

外部记忆提供者

Hermes 内置 8 种外部记忆提供者插件，与内置记忆并行运行（不替代）：

提供者	能力
Honcho	辩证式用户建模，深度理解用户意图
Mem0	语义搜索，自动事实提取
OpenViking	知识图谱
Hindsight	回顾性分析
Holographic	全息记忆
RetainDB	持久化存储
ByteRover	字节级检索
Supermemory	增强记忆

bash 复制代码

hermes memory setup   # 选择并配置提供者
hermes memory status  # 查看当前状态

技能系统：639 个技能的生态

Hermes 的技能系统兼容 agentskills.io 开放标准（我们在 Skill 使用介绍中详细介绍过该标准），并在此基础上增加了自学习和社区生态。

技能来源

来源	数量	说明
内置技能	74	随安装附带，开箱即用
官方可选技能	44	官方维护，按需安装
社区技能	521	来自 Skills Hub、skills.sh、GitHub 等

技能分类（精选）

分类	代表技能
MLOps	axolotl（微调）、vLLM（推理服务）、Unsloth（快速训练）、PEFT、GGUF 量化
GitHub	PR 工作流、代码审查、Issue 管理、仓库管理、认证
生产力	Google Workspace、Notion、Linear、PDF 编辑、OCR
创意	ASCII 艺术、Excalidraw、音乐生成（HeartMuLa）、PPT 制作
研究	arXiv 论文搜索、博客监控、预测市场、论文写作
Apple	Apple Notes、Reminders、FindMy、iMessage
AI Agent	Claude Code、Codex、OpenCode 委托
社交	X/Twitter 交互

渐进式加载

技能使用三级渐进式加载，最小化 Token 消耗：

复制代码

Level 0: skills_list()  → [{name, description, category}]  (~3k tokens)
Level 1: skill_view(name) → 完整内容 + 元数据
Level 2: skill_view(name, path) → 特定参考文件

Agent 只在真正需要时才加载完整技能内容。

Skills Hub

Hermes 内置技能市场，支持多来源安装：

bash 复制代码

hermes skills browse                    # 浏览所有技能
hermes skills search kubernetes         # 搜索技能
hermes skills inspect openai/skills/k8s # 安装前预览
hermes skills install openai/skills/k8s # 安装（含安全扫描）
hermes skills check                    # 检查更新
hermes skills audit                     # 安全审计

支持的技能来源：

来源	说明
`official`	Hermes 官方可选技能
`skills-sh`	Vercel 的 skills.sh 公共目录
`well-known`	网站 `/.well-known/skills/` 发现
`github`	直接从 GitHub 仓库安装
`clawhub`	第三方技能市场
`lobehub`	LobeHub 公共目录
`claude-marketplace`	Claude 兼容的市场

所有 Hub 安装的技能都经过安全扫描，检查数据外泄、Prompt 注入、破坏性命令等威胁。

工具系统：47 个内置工具

Hermes 内置 47 个工具，涵盖文件操作、代码执行、Web 交互等：

工具类别	代表工具
文件系统	读取、写入、编辑、搜索文件
代码执行	Python/Shell 脚本执行（沙箱隔离）
Web	搜索、网页提取、浏览器控制、视觉
终端	命令执行（需审批）
记忆	记忆管理、会话搜索
技能	技能创建、查看、修补、删除
代理	生成子代理、并行任务
媒体	图像生成、TTS、音频处理

MCP 集成

Hermes 支持连接任何 MCP 服务器，扩展工具能力：

yaml 复制代码

# ~/.hermes/config.yaml
mcp:
  servers:
    filesystem:
      command: npx
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/data/docs"]
    database:
      command: npx
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://..."]

相关文章 ：关于 MCP 协议的详细介绍，请参阅我们的 MCP 文章。

多平台消息网关

Hermes 的消息网关支持 15+ 平台，从一个进程统一管理：
终端后端
Hermes Gateway
消息平台
Telegram
Discord
Slack
WhatsApp
Signal
Email
飞书
钉钉
统一网关进程
本地
Docker
SSH
Daytona
Modal

平台特性

特性	说明
跨平台会话连续性	在 Telegram 开始的对话，可以在 Discord 继续
语音消息	Telegram/Discord 语音自动转文字
斜杠命令	所有平台共享相同的命令体系
DM 配对	安全的私聊配对机制

快速上手

安装

bash 复制代码

# 一键安装（Linux、macOS、WSL2）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 重载 Shell
source ~/.bashrc  # 或 source ~/.zshrc

# 启动
hermes

Windows 用户：需安装 WSL2 后在 WSL 中运行。

初始配置

bash 复制代码

hermes setup      # 交互式配置向导（模型、API Key、平台等）
hermes model      # 选择 LLM 提供商和模型
hermes tools      # 配置启用的工具
hermes gateway    # 启动消息网关

常用命令

命令	说明
`hermes`	启动交互式 CLI
`hermes model`	切换模型
`hermes tools`	管理工具
`hermes gateway setup`	配置消息网关
`hermes gateway start`	启动网关
`/new` / `/reset`	开始新对话
`/skills`	浏览技能
`/compress`	压缩上下文
`/model provider:model`	动态切换模型
`hermes claw migrate`	从 OpenClaw 迁移
`hermes doctor`	诊断问题
`hermes update`	更新到最新版

从 OpenClaw 迁移

如果你之前使用 OpenClaw，Hermes 支持一键迁移：

bash 复制代码

hermes claw migrate          # 交互式迁移
hermes claw migrate --dry-run # 预览迁移内容

迁移内容：

项目	说明
SOUL.md	人格文件
记忆	MEMORY.md 和 USER.md
技能	用户创建的技能
命令白名单	审批模式
消息平台配置	平台设置、允许用户
API Key	Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic 等

安全机制

Hermes 在安全方面做了多层防护：

安全维度	机制
命令审批	危险命令需用户确认后才执行
DM 配对	消息平台私聊需配对认证
容器隔离	代码执行在沙箱中运行
记忆安全扫描	记忆条目在注入系统提示词前进行注入/外泄模式扫描
技能安全审计	Hub 安装的技能经过安全扫描（数据外泄、Prompt 注入、破坏性命令）
环境变量隔离	敏感配置通过 `.env` 管理，不在聊天中暴露
MCP 安全	支持 OAuth 认证和工具白名单

yaml 复制代码

# 安全配置示例
security:
  command_approval: true        # 启用命令审批
  dm_pairing: true              # 启用 DM 配对
  container_isolation: true     # 启用容器隔离

与其他 Agent 平台对比

维度	Hermes Agent	OpenClaw	nanobot
开发者	Nous Research	社区（前 Peter Steinberger）	香港大学 HKUDS
代码量	中大型	~43 万行	~4,000 行
自学习	✅ 自动创建/改进 Skill	❌	❌
持久记忆	✅ 三层 + 8 种外部提供者	✅ 文件即真相 + 向量检索	✅ MEMORY.md + 每日笔记
技能生态	639 个（Hub + 社区）	ClawHub 社区技能	无独立技能系统
MCP 支持	✅	✅	✅
平台支持	15+	13+	9
终端后端	6 种（本地/Docker/SSH/Daytona/Singularity/Modal）	本地/Docker	本地
子代理	✅ 隔离子代理并行	✅ sessions_* 工具	❌
定时任务	✅ 内置 cron	✅ 内置 cron	✅ 内置 cron
语音交互	✅ CLI + 多平台	❌	❌
模型兼容	Nous/OpenRouter/OpenAI/Kimi/MiniMax/自定义	多家	11 家
OpenClaw 迁移	✅ 一键迁移	---	---
适合场景	全功能、自进化、多平台部署	本地优先、全系统权限	学习研究、轻量部署

如何选择

选 Hermes：需要自学习能力、多平台部署、丰富的技能生态、或从 OpenClaw 迁移
选 OpenClaw：需要完整的系统权限控制、本地优先的深度集成
选 nanobot：学习 Agent 架构、极简部署、研究实验

架构概览

执行层
Agent 核心
网关层
用户界面层
CLI TUI
Telegram / Discord / Slack ...
语音交互
消息网关

统一协议转换
上下文管理

SOUL.md + Context Files
记忆系统

MEMORY.md + USER.md + FTS5
技能系统

639 Skills + 自学习
工具系统

47 Tools + MCP
Agent Loop

推理 + 决策 + 执行
代码沙箱
子代理
定时调度

关键设计决策

决策	说明
冻结快照模式	记忆在会话启动时一次性注入系统提示词，会话中不更新（保护前缀缓存性能）
有界记忆	严格的字符限制（MEMORY 2,200 / USER 1,375），防止系统提示词膨胀
安全扫描	记忆条目和 Hub 技能都经过安全扫描后才注入
渐进式加载	技能三级加载（列表 → 内容 → 参考文件），最小化 Token 消耗
外部目录只读	外部技能目录只扫描不写入，本地版本优先

适用场景

当前局限

不支持原生 Windows：需通过 WSL2 运行
资源消耗：完整功能需要一定的内存和存储
学习曲线：功能丰富意味着配置选项多
自学习的边界：自动创建的 Skill 质量取决于任务复杂度和模型能力
外部记忆提供者：部分提供者需要额外配置和 API Key

总结

维度	要点
是什么	Nous Research 开发的自进化开源 AI Agent
核心差异	唯一内置自学习闭环------自动创建/改进 Skill，越用越强
记忆系统	三层架构（热/温/冷）+ 8 种外部提供者，跨会话持续积累
技能生态	639 个技能，兼容 agentskills.io，内置 Skills Hub 市场
部署灵活	6 种终端后端，15+ 消息平台，$5 VPS 即可运行
安全防护	命令审批、容器隔离、记忆安全扫描、技能审计
迁移友好	一键从 OpenClaw 迁移全部数据

一句话理解 Hermes：如果说 OpenClaw 是"给你一把瑞士军刀"，nanobot 是"一把精致的小刀"，那 Hermes 就是"一个会自己学新技能的工匠"------它不仅工具多，而且越用越熟练。

Hermes Agent：自进化的 AI Agent