【技术专题】Matplotlib3 Python 数据可视化 - Matplotlib3 绘制饼状图(Pie)

大家好，我是锋哥。最近连载更新《Matplotlib3 Python 数据可视化》技术专题。

本课程讲解利用python进行数据可视化科研绘图-Matplotlib，学习Matplotlib图形参数基本设置，绘图参数及主要函数，以及Matplotlib基础绘图，和Matplotlib高级绘图。同时也配套视频教程《2026版 Matplotlib3 Python 数据可视化视频教程》

饼状图用于展示分类数据的比例关系，通过扇形面积表示各部分在整体中的占比，适合展示不超过7个类别的构成情况。

核心函数：plt.pie()

ini 复制代码

plt.pie(
    x,               # 数据数组（各部分的数值）
    labels=None,      # 各部分标签
    autopct=None,     # 百分比显示格式
    colors=None,      # 颜色列表
    explode=None,     # 突出显示某些部分
    shadow=False,     # 是否添加阴影
    startangle=0,     # 起始角度（0表示从x轴开始）
    wedgeprops=None   # 扇形属性设置
)

关键参数详解

参数	说明	示例值
`autopct`	百分比显示格式	`'%1.1f%%'`, `'%1.0f%%'`
`explode`	突出显示部分	`(0, 0.1, 0)`
`startangle`	起始旋转角度	`90`（从y轴开始）
`pctdistance`	百分比标签位置	`0.85`（中心为0，边缘为1）
`labeldistance`	标签位置	`1.1`
`wedgeprops`	扇形属性	`{'linewidth': 2, 'edgecolor': 'black'}`
`textprops`	文本属性	`{'fontsize': 12, 'color': 'darkblue'}`

我们来几个示例：

1，基础饼状图

ini 复制代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title("水果配送")
plt.show()

2，突出显示部分+阴影效果

ini 复制代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']

explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 突出第二个部分（Bananas）

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels,
        colors=colors, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=135)
plt.axis('equal')  # 确保圆形不变形
plt.title("突出部分")
plt.show()

3，环形图（甜甜圈图）

ini 复制代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        wedgeprops={'width': 0.4, 'edgecolor': 'white', 'linewidth': 3},
        autopct='%1.0f%%', pctdistance=0.8)

# 中心添加文字
plt.text(0, 0, "水果", ha='center', va='center', fontsize=14)
plt.title("甜甜圈图")

plt.show()

4，自定义标签和百分比样式

ini 复制代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']

textprops = {'fontsize': 10, 'color': 'darkblue', 'weight': 'bold'}

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        autopct=lambda p: f'{p:.1f}% ({int(p * sum(sizes) / 100)})',
        startangle=180, textprops=textprops,
        wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'white'})

plt.title("自定义标签")

plt.show()