spring-ai 第十二mcp server调用入门(http协议)

(MCP) 是一个标准化协议，使 AI 模型能够以结构化的方式与外部工具和资源进行交互。想象它是一个在你的 AI 模型和现实世界之间的桥梁 - 允许它们通过一致的接口访问数据库、API、文件系统和其他外部服务。它支持多种传输机制，以在不同的环境中提供灵活性

spring-ai网址【https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html】

mcp协议通信方式

STDIO：通过标准输入/输出流通信，适合 AI 客户端作为子进程直接启动 MCP 服务器的本地开发与命令行工具集成场景。需关闭控制台日志以避免干扰协议消息。
SSE (Server-Sent Events)：基于 HTTP，允许服务器单向推送数据流。适合需要实时通知的 Web 应用，现已被 Streamable HTTP 取代。
Streamable HTTP：官方推荐传输方式，使用 HTTP POST/GET 并可选 SSE 流式响应，支持多客户端并发，连接管理更高效。
Stateless Streamable HTTP：无状态的 Streamable HTTP，不维护会话状态，适合无状态微服务架构，能进一步简化部署。

Java MCP的实现遵循三层架构

客户端/服务器层（顶部）

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最顶层处理主要的应用逻辑和协议操作：
McpClient - 管理客户端操作和服务器连接
McpServer - 处理服务器端协议操作和客户端请求
两个组件利用较低的会话层进行通信管理

会话层（中间）

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中间层管理通信模式并维护连接状态：
McpSession - 核心会话管理接口
McpClientSession - 客户端特定的会话实现
McpServerSession - 服务器特定的会话实现

传输层（底部）

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最底层处理实际的消息传输和序列化：
McpTransport - 管理JSON-RPC消息的序列化和反序列化
支持多种传输实现（STDIO、HTTP/SSE、可流式传输的HTTP等）
为所有高级别的沟通提供基础

mcp 服务端

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协议版本协商以确保与服务器的兼容性
能力协商以确定可用功能
消息传输和JSON-RPC通信
工具发现和执行
资源访问和管理
提示系统交互
可选功能：
    根源管理
    采样支持
    同步和异步操作
运输选项：
    基于标准输入/输出流的进程间通信传输
    Java HttpClient-based SSE客户端传输
    WebFlux SSE 客户端传输用于反应式HTTP流

mcp client源码示例

https://gitee.com/kcnf_open/spring-ai-sample/tree/master/spring-ai/spring-ai-sample10-mcp/spring-ai-sample10-mcp-server-http

pom

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<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Starter 基础依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

</dependencies>

yml配置

复制代码

server:
    port: 8083

spring:
    application:
        name: mcp-server-demo
    ai:
        mcp:
            server:
                enabled: true
                name: "mcp-server-demo"
                version: "1.0.0"
                # 关键配置：启用 Streamable HTTP 传输
                protocol: STREAMABLE
                # Streamable HTTP 端点（默认 /mcp）
                streamable-http:
                    mcp-endpoint: /mcp
                capabilities:
                    tool: true
                    resource: false
                    prompt: false

启动验证

第一步

启动后，MCP Server 会在 http://localhost:8083/mcp 端点提供服务

第二步

cmd 命令执行 npx @modelcontextprotocol/inspector

第三步按照如下红色箭头操作