通用提示词模板（ZeroShot）
有了这个模板只需要定义一次，然后套格式就行，就是一套简洁模板。相比于直接使用字符串的好处就是可以组成chain链，可以询问的时候直接套用模板添加参数，很简洁。
FewShot提示词模板
字段名一定要写对，我的example_prompt，就报错了。
还有一个错误就是下面这个例子构建的时候，其实都是写的对应的参数以及值的字典，而不是前面的中文文字
下面的才是对的
有一个比较有意思的现象就是去掉to_String也可以显示，这个函数是将LangChain 返回的PromptValue 对象转换成字符串
完整代码
模板类的format和invoke方法
ChatPromptTemplate
接上输入依然正确，这里的invoke其实和前面的传参数是一样的操作，只不过这个参数是从MessagesPlaceholder中定义的，然后也是将这个参数传输给MessagesPlaceholder
需要注意的一点就是，如果我们输出最终结果的类型你会发现他其实是一个AIMessage的对象，因此这个对象如果转变格式以后拼接到history_data中就可以实现上下文的更新了
chain链
上面需要比较注意的一点就是这个'chain：RunnableSerializable =' 这一个部分，以往都是直接用chain接收chain链，但是这里给这个变量chain规定了对应的对象类型，也就是RunnableSerializable（Runnable序列化）类，这个类是Runnable类的一个子类。但是这里只是一个展示，实际写代码不需要加上这个RunnableSerializable
扩展：或运算符重写
Runnable接口
StrOutputParser字符串输出解析器
错误原因
实现
添加解释器以后可以正常运行
又因为最后model数据结果还是一个AIMessage类型，因此不能直接输出而是要调用content来提取内容。但是如果我们嫌麻烦，可以再添加一个解释器，将其转换成string就可以了
下面是我根据之前的古诗进行的修改
JsonOutputParser和多模型执行链
这个json格式其实和python字典合适是非常相近的
本节最需要注意的点有两个：第一个链中的输入输出要严格对应。第二点就是这个链中可以换用不同的模型，这样就可以实现最终的多模型
自定义函数加入链
有了这个自定义方法，我们就可以构建各种各样的自定义操作，比如各种的结果处理，以及各种的输入处理等等。
