微信运营是一个怎样的工程问题？
微信公众号运营，看似是"写文章"，工程上拆开来是这样的：
输入层：
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实时热点信号（RSS+竞品监控）
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用户行为数据（后台数据 API）
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历史内容库（选题/CTR/留存数据）
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品牌调性文档（静态知识库）
处理层：
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选题决策（排序+过滤+打分）
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内容生成（结构规划+段落写作+金句提炼）
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标题优化（多样性生成+历史CTR预测）
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排版适配（HTML生成+微信规范兼容）
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社群分发（用户分层+差异化推送）
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效果评估（多维指标归因）
输出层：
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可发布HTML
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推送文案
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数据复盘报告
这是一个多任务、多模型、多步骤的流水线问题。每个步骤的性能要求不同、质量标准不同，适合不同的模型和执行策略。这正是Harness工程的主战场。
通过Harness层优化，实现任务的智能路由，关键在于把合适的任务交给合适的模型，而不是用同一个最强模型包打天下。