AI Coding 订阅的集体退潮:从狂欢到收紧,中间只隔了一个季度

一张停售公告

4月20日,GitHub 发了一篇博客,标题很克制:"Changes to GitHub Copilot Individual Plans"。内容却不客气:

  • 暂停 Pro、Pro+、Student 计划的新用户注册
  • 收紧用量限制,引入会话限制 + 周限制双重机制
  • Pro 计划移除 Claude Opus 模型

理由写得很直接:Agentic 工作流让计算资源消耗远超预期,"现在少量请求的成本就可能超过套餐价格本身"。

翻译一下:用的人太多,用得太狠,我们扛不住了。

这不是孤例。海外厂商的动作也不小。


海外:一边慷慨,一边收紧

先说 OpenAI 的 Codex。这家反而像个异类------Sam Altman 在 4 月初宣布庆祝 Codex 达到 300 万周活用户,重置了所有套餐的用量限制,还承诺每新增 100 万用户就再重置一次。社区用户反馈 10 天内经历了 4 次额度重置。目前 Plus 用户享受促销期 10 倍用量(原为 5 倍),Pro 用户($100/月)享受 2 倍用量。不过促销到 5 月 31 日结束,之后会怎样谁也说不准。

再看 Windsurf。3 月份它把原来的积分制(Credits)改成了配额制(Quotas)。官方说法是"更简单、更行业标准",但社区反应很激烈。Reddit 上有人直接称之为"absolute rugpull"。旧积分制的好处是费用透明------花了多少积分一目了然。新配额制引入了日限和周限,实际消耗变得更难预测。有用户反馈月费从 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 30 涨到了 30 涨到了 </math>30涨到了195。

Anthropic 也没闲着。4 月 4 日,Claude Code 宣布不再允许第三方工具(比如 OpenClaw)使用订阅额度,想用就得额外付费。官方给的理由是"这些工具对我们的系统造成了不成比例的压力"。影响很直接:之前花 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 20 订阅就能用 O p e n C l a w ,现在可能需要额外支出,有人估算账单会从 20 订阅就能用 OpenClaw,现在可能需要额外支出,有人估算账单会从 </math>20订阅就能用OpenClaw,现在可能需要额外支出,有人估算账单会从20 跳到 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 500 。 A n t h r o p i c 随后给部分用户发了 500。Anthropic 随后给部分用户发了 </math>500。Anthropic随后给部分用户发了100-200 的免费额度作为补偿。

Cursor 去年就从按次计费转成了按量计费,今年又推出了 Ultra 档位($200/月)。变化趋势和国内类似:固定额度逐渐让位于用多少付多少。


国内:同样的剧情,更快的节奏

我最近在用智谱的 GLM Coding Plan Lite 版,算是早期用户。前几个月体验还行,最近高峰期明显卡顿,响应变慢,偶尔直接报错。二月份智谱宣布涨价,整体涨幅 30% 起。后来还发了一封致歉信,补偿了 15 天的订阅费用------说明体验问题已经比较普遍了。

更让我意外的是阿里云百炼。2 月份它以 7.9 元/月的白菜价杀入市场,当时大家都在讨论"终于有便宜好用的了"。结果两个月不到,Lite 套餐直接停售:3 月 20 日停止新购,4 月 13 日停止续费和升级。新用户只能买 Pro,200 元/月。

从 7.9 到 200,这跳得有点远。

再看其他家:

  • Kimi 把计费方式从按次改成了按 Token,实际可用额度怎么变化,得仔细算才知道
  • 智谱给 GLM Coding Plan 加了周限制机制,高峰期按 3 倍抵扣额度
  • 腾讯云 3 月刚入局,首月 7.9 元抢市场,优惠到 4 月 19 日

一个季度之内,从补贴抢人到集体收紧,速度比我预想的快得多。


为什么会这样

表面看是各家在调价,背后有一个共同的结构性问题。

Agentic Coding 吃掉了算力预算。以前的代码补全是单次请求:你打几个字符,模型返回一段补全,Token 消耗可控。Agent 模式完全不同。一个复杂任务可能包含规划、拆解、多步执行、并行子任务、结果验证、错误重试,串起来 Token 消耗是传统补全的几十甚至几百倍。

GitHub 在博客里说得很直白:长时运行的并行化 Agent 会话,远超原有计划架构所能支撑的资源上限。

固定月费模式扛不住这种消耗。传统 SaaS 增加一个用户的边际成本趋近于零,服务器多跑一个实例而已。AI Coding 不一样,每个重度用户背后都是实实在在的 GPU 推理时间。Agent 工作流让单个用户消耗暴增,几个请求的成本就超过用户付的钱。

算力供给确实紧张。智谱在涨价公告里提到"用户规模与调用量快速提升,需要加大算力投入"。社区反馈多个平台速率不稳定、规则频繁调整。高端 GPU 的推理产能跟不上用户增长,这不是哪一家的问题。


时间线整理

把各家的动作放在一起看,趋势就很清晰了:

时间 事件
2025 年中 Cursor 从按次计费转向按量计费
2025 年底 智谱率先推出 GLM Coding Plan
2026 年 2 月 智谱涨价 30%+,取消首购优惠
2026 年 2 月 阿里云百炼以 7.9 元/月入局
2026 年 3 月 Windsurf 从积分制改为配额制,社区强烈不满
2026 年 3 月 腾讯云跟进推出 Coding Plan
2026 年 3 月下旬 阿里云百炼 Lite 停止新购
2026 年 4 月初 Anthropic 停止 Claude Code 订阅对第三方工具的支持
2026 年 4 月初 OpenAI Codex 连续多次重置额度(促销期 10 倍用量)
2026 年 4 月 阿里云百炼 Lite 停止续费
2026 年 4 月 20 日 GitHub Copilot 暂停新用户注册,收紧限制

一个明显的模式:先用低价拉用户,再收紧、涨价、砍套餐。


对开发者意味着什么

作为日常使用 AI Coding 工具的人,我有几个切身感受。

早期红利正在消失。不管是智谱的 Lite 还是阿里云的 7.9 元特惠,这些价格本身就是不可持续的补贴。用户量上来、Agent 使用变多,补贴必然退场。早期订阅者锁定的价格优势会逐渐被额度限制和体验下降稀释。

选择在变少。GitHub 暂停注册,阿里砍 Lite,智谱取消首购优惠。对于新入坑的开发者,入门门槛在抬高。全球范围看,重度用户的实际月花费趋向 60-200 美元(约 400-1400 元),API 重度用户甚至能到 500-2000 美元。

计费方式越来越复杂。Windsurf 从积分改成配额,Cursor 按量计费,Claude Code 砍掉第三方工具支持,智谱加倍率抵扣。会话限制、周限制、Token 计费、模型乘数,各家都在用不同方式控制成本,用户需要仔细阅读规则才能知道自己的钱到底买了什么。

偶尔也有好消息。Codex 目前处于促销期,额度大方且频繁重置。但促销终归是促销,5 月底结束后的策略还是未知数。


接下来可能会怎样

几个方向值得观察。

固定月费会逐步让位于分层计费。GitHub 已经在这么做了:基础补全便宜,Agent 模式按量收费,高端模型额外付费。国内厂商大概率会跟进。

开源模型的吸引力会回升。订阅费用持续上涨,本地部署的开源模型(比如 Qwen、DeepSeek)在经济性上的优势会重新凸显。前提是你有足够的本地算力。

个人和企业之间的差距会拉大。企业客户愿意为稳定性付费,企业版的价格和服务质量更有保障。个人开发者只能在不断收紧的额度里做选择。


写在最后

这一轮 AI Coding 订阅的收紧,本质上是技术进步的速度超过了商业模式进化的速度。Agent 能力变强了,用户体验变好了,但每一轮 Agent 调用背后的算力成本是实打实的。当"用的人多、用得深"从好消息变成了运营压力,收紧就是必然结果。

我现在是订阅了Codex、GLM Lite以及Windsurf,根据任务复杂度来决定使用哪个工具,不把赌注压在单一订阅上,每个人需要根据自己的需求来决定订阅哪些厂商的服务。

但无论如何,7.9 元的时代大概不会再有了。🐶


参考来源

GitHub Copilot

OpenAI Codex

Windsurf

Claude Code / Anthropic

Cursor

国内厂商

相关推荐
NineData2 小时前
NineData 亮相香港国际创科展 InnoEX 2026,以 AI 加速布局全球市场
运维·数据库·人工智能·ninedata·新闻资讯·玖章算术
IT_陈寒2 小时前
Vite的热更新突然失效,原来是因为这个配置
前端·人工智能·后端
威迪斯特3 小时前
AI智能分析系统在展厅的应用解决方案
人工智能·人脸识别·降本增效·算法分析·展厅·aibox·边缘分析
量子猫AI3 小时前
openclaw常用Skill分享
人工智能
peterfei3 小时前
若爱 IfAI v0.4.2 发布:技能市场上线,重新定义 AI 编辑器的可扩展性
人工智能·开源
阿杰学AI3 小时前
AI核心知识129—大语言模型之 向量数据库(简洁且通俗易懂版)
数据库·人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·向量数据库·vector database
PILIPALAPENG3 小时前
第3周 Day 2:Function Calling —— 让 Agent 听懂人话,自己干活
前端·人工智能·python
阿里云大数据AI技术3 小时前
PAI Physical AI Notebook详解8:Isaac Lab Arena 全身机器人机动+操控工作流
人工智能
高木木的博客4 小时前
数字架构智能化测试平台(1)--总纲
人工智能·python·nginx·架构