OCR自动提取商品标题：电商SEO优化实战（批量生成标题，提升曝光）
在电商运营中，一个高点击率的商品标题，往往决定了流量上限。
但现实是：
- 商品图一堆，标题却要手动写
- 搬运商品，标题需要重新优化
- 跨境电商，还要翻译+本地化
👉 有没有办法：直接从图片中提取信息 + 自动生成SEO标题？
答案：OCR + 标题生成规则
一、核心思路
商品图片 → OCR识别 → 提取关键词 → 标题生成 → 自动优化二、OCR提取商品关键词
👉 支持免费在线体验，API文档清晰，提供各种示例代码案例，以及自动化脚本案例（易语言、天诺、懒人精灵等）：
Python示例
python
# API文档：https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr
# 支持免费在线体验，API文档清晰，提供各种示例代码案例，以及自动化脚本案例（易语言、天诺、懒人精灵等）
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import json
# 请求接口
URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1"
# 图片/pdf文件转base64
def get_base64(file_path):
with open(file_path, "rb") as f:
data = f.read()
return base64.b64encode(data).decode("utf8")
def demo(appcode, file_path):
# 请求头
headers = {
"Authorization": "APPCODE %s" % appcode,
"Content-Type": "application/json"
}
# 请求体
b64 = get_base64(file_path)
data = {"file_base64": b64}
# 请求
response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data)
content = json.loads(response.content)
print(content)
if __name__ == "__main__":
appcode = "你的APPCODE"
file_path = "本地文件路径"
demo(appcode, file_path)三、自动生成电商标题
示例OCR结果：
python
男士运动鞋 透气 轻便 跑步鞋 黑色 42码自动生成标题：
python
def build_title(text):
keywords = text.split()
return "2026新款 " + " ".join(keywords[:5]) + " 热卖爆款"
print(build_title(text))四、进阶：标题SEO优化策略
- 加"2026新款 / 爆款 / 热卖"
- 控制长度（30~60字）
- 保留核心关键词（类目 + 属性）
五、适用场景
- 电商铺货
- 商品搬运
- 跨境商品标题优化
👉 关联阅读：
六、总结
OCR不仅能识别文字，还可以：
✔ 自动生成标题
✔ 批量优化商品
✔ 提升曝光与点击
🏷 标签
#OCR、#电商SEO、#商品标题、#自动化、#电商运营、#API接口