OCR自动提取商品标题：电商SEO优化实战（批量生成标题，提升曝光）

在电商运营中，一个高点击率的商品标题，往往决定了流量上限。

但现实是：

商品图一堆，标题却要手动写
搬运商品，标题需要重新优化
跨境电商，还要翻译+本地化

👉 有没有办法：直接从图片中提取信息 + 自动生成SEO标题？

答案：OCR + 标题生成规则

一、核心思路

复制代码

商品图片 → OCR识别 → 提取关键词 → 标题生成 → 自动优化

二、OCR提取商品关键词

👉 支持免费在线体验，API文档清晰，提供各种示例代码案例，以及自动化脚本案例（易语言、天诺、懒人精灵等）：

Python示例

python 复制代码

# API文档：https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr
# 支持免费在线体验，API文档清晰，提供各种示例代码案例，以及自动化脚本案例（易语言、天诺、懒人精灵等）

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import json

# 请求接口
URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1"

# 图片/pdf文件转base64
def get_base64(file_path):
    with open(file_path, "rb") as f:
        data = f.read()
    return base64.b64encode(data).decode("utf8")

def demo(appcode, file_path):
    # 请求头
    headers = {
        "Authorization": "APPCODE %s" % appcode,
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 请求体
    b64 = get_base64(file_path)
    data = {"file_base64": b64}

    # 请求
    response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data)
    content = json.loads(response.content)
    print(content)

if __name__ == "__main__":
    appcode = "你的APPCODE"
    file_path = "本地文件路径"
    demo(appcode, file_path)

三、自动生成电商标题

示例OCR结果：

python 复制代码

男士运动鞋 透气 轻便 跑步鞋 黑色 42码

自动生成标题：

python 复制代码

def build_title(text):
keywords = text.split()
return "2026新款 " + " ".join(keywords[:5]) + " 热卖爆款"

print(build_title(text))

四、进阶：标题SEO优化策略

加"2026新款 / 爆款 / 热卖"
控制长度（30~60字）
保留核心关键词（类目 + 属性）

五、适用场景

电商铺货
商品搬运
跨境商品标题优化

👉 关联阅读：

六、总结

OCR不仅能识别文字，还可以：

✔ 自动生成标题

✔ 批量优化商品

✔ 提升曝光与点击

🏷 标签

#OCR、#电商SEO、#商品标题、#自动化、#电商运营、#API接口