近年来，随着AI技术的飞速发展，各类大模型在图像生成领域展现出惊人的创造力。从早期GAN生成的模糊图像，到如今扩散模型带来的高清作品，AI绘画技术正以肉眼可见的速度迭代更新。基于大模型的能力，我们可以非常轻松的创造需要的图片。很多人还停留在娱乐的领域，实际上基于大模型可以生成在工作中用到的很多插图，甚至很多论文都在使用大模型生成插图。
今天我们就看看大模型的能力到底有多强。同时，本文将对比一下国内外的大模型生成图片的能力的差异，以便于大家选择适合自己的大模型工具。
为了公平起见，我们采用相同的提示词生成图片，本文使用的提示词如下：
生成一张图，描述一下数据压缩的核心技术，适合手机阅读，采用手绘彩色风格。
提示词很简单，接下来我们看看不同的大模型生成效果怎么样。
豆包
豆包直接给生成了4张图片，可谓买一送三。从内容上，介绍了数据压缩的类型和算法。从类型上分为有损压缩和无损压缩。压缩算法包括哈夫曼编码等算法。
四张图介绍的内容大体相同，只是展现的形式略有差异。接下来我们看一个放大图。
元宝
元宝也是直接给生成了4张图片。从内容上，介绍了数据压缩的类型和算法。但是每张图介绍的内容不太一样，展现形式也不太相同。同时，元宝还搞了手机边框。
这里有一个缺点是，生成的图中有些乱码，我们可以看一下这个放大图。
千问
同样是买一送三。从内容上，千问与豆包类似，介绍了数据压缩的类型和算法。四张照片的内容一样，只是展现形式不同。
Gemini
Gemini是谷歌的大模型，最近网上比较流行。从内容上来说与前面的大模型差异不大。也是包含数据压缩的类型和算法等内容。从类型上分为有损压缩和无损压缩。压缩算法包括哈夫曼编码等算法。仔细观察会发现这张图比前面的要细腻一些，比如只是提到了哈夫曼编码等名词，而这样图则有更细的配图，简要展示了算法的原理。
ChatGPT
ChatGPT作为大模型的鼻祖，我们看看他的生成效果。大家可以自行对比一下。
