项目要求:
使用xpath批量化获取豆瓣单页数据,并使用csv保存数据
思路:
1.安装xpath所需工具包
2.引用所用到的方法
3.爬取对应网页的数据
4.使用csv保存
注意点:
1.xpath是xlml库中extree的方法
2.xpath适用于HTML格式字符串,需要将获取的数据通过.HTML()方法返回一个Python对象再使用
3.enumerate()函数返回(下标,元素)或是(下标,键名)元组,可以使用拆包
4.使用xpath爬取单页数据多个目标数据,关键点在于xpath路径的修改
5.csv格式可用表格打开,所设置第一个列表为表头
python
import csv
import requests
from lxml import etree
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {"user-agent":
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/137.0.0.0 Safari/537.36 Edg/137.0.0.0"}
response = requests.get(url,headers=headers)
data = response.text
data_x = etree.HTML(data)
res1 = data_x.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')
res2= data_x.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[2]/p[1]/text()[1]')
text = [
['排名', '电影名称', '导演主演']
]
for i,j in enumerate(res1):
text_=text.append([i+1,j,res2[i]])
with open('电影单页_xpath.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(text)