前言
大约在三年前 (2023) 的时候 关注过AIGC， 也上手研究过 stable diffusion 和 comfyUI。那个时候 comfyUI 还只有 web 版本。已经给我带来了不小的震撼。但是抽卡 还是很费力气。多手指 画面一大 直接社畜的情况 还是比较普遍。感觉距离商业化还差那么一点点。经过这三年的发展 。加上新购的 5070 16gb。 我觉得可以再试试的时候。感觉这三年AICG的发展 加上 各种 智能体平台的展现。如果能把他们组合起来 那么躺着变现 应该可以实现了。随着这个 想法的萌芽 我觉得试试看。
因为避免 燃烧token，和 不依赖商业大模型 。 我这边的想法是全部以 本地搭建的方案来实施。目标呢就是实现 agent 视频自动生成 .。 那么我将 主要 解决 两个方面的问题。
- 流程控制(排版)，控制台或者中台的选型和实现（智能体模型由本地 Ollama 提供）
- 中台调用 ComfyUI 实现绘图、视频 （ComfyUI 本地搭建提供）
#流程控制的选型
1.LangChain: 深度定制的王者
核心模块化 解耦复杂需求， 将AI 应用解耦为独立，可复用的组件。赋予开发者极致灵活的控制力，四大组件： Modes + Memory + Tools + Agent
优势：
- 丰富的工具链：官方集成了超过300种工具。覆盖主流数据库，API 和 云调用
- 社区活跃：Github 星数量领先，文档丰富
2.Dify 零代码便捷性
主打零代码搭建快速上线。核心能力 拖拽式组件 预制模版。通过直观的可视化界面。无需写代码。大幅降低 AI开发门槛
优势：零代码 预制模版
补足：如果预制模版超出功能 那就...
3.N8n
核心定位：节点式编排链接一切， n8n是一个指挥官 可以通过可视化界面的流程编辑器，将不同的系统 不同平台进行打通，实现复杂的数据流程与业务的自动化。
优势：开源 与自定义扩展，和预支的即插即用节点。覆盖主流 Saas 服务
4.Coze
字节旗下的开源产品，中文场景母语级别支持。节点 流程丰富。
总结：
基于以上分析 我的需求事一个快速验证的流程的方案我这边选择 Coze 作为平台。 下一节当中我将 本地搭建 Coze 并且调用本地 Ollama 模型实现 Coza 的大模型支持