基于魔珐星云的虚拟人实时天气助手
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项目名称： 基于魔珐星云的虚拟人实时天气助手
项目背景
解决什么问题
目标场景：
日常出行前天气查询、跨城出行天气规划、家庭出行前天气确认、办公场景下快速获取多城市天气等高频天气查询场景；同时覆盖对传统文字/图标式天气查询不熟悉的群体（如老年群体）、追求交互趣味性的年轻群体的使用场景。
当前现状：
- 传统天气查询工具（APP、网页）多以文字、图标展示为主，交互形式单一，缺乏沉浸式体验，尤其对老年群体、低操作熟练度用户不够友好；
- 语音查询天气的工具多为"语音指令-文字/语音回复"的简单模式，无具象化虚拟人交互，信息传递缺乏情感温度，用户易产生疏离感；
- 跨城出行查询多城市天气时，需反复输入城市名称，无法快速关联地图定位直观查看地域关联，信息获取效率低；
- 现有工具难以根据用户提问语气、查询场景提供个性化情感反馈，交互生硬，无法满足用户对"拟人化服务"的需求。
目标用户
- 核心用户
- 老年群体（50岁以上） ------ 对文字阅读、复杂操作不熟练，偏好语音交互，需要直观、有温度的天气查询服务；
- 年轻群体（18-35岁） ------ 追求新鲜交互体验，日常出行、跨城旅游前高频查询天气，注重效率与趣味性结合。
- 次要用户
- 家庭用户（家长群体） ------ 为家庭出行规划查询多地天气，需要快速定位多城市并对比天气；
- 办公人群（如差旅规划员、活动策划师） ------ 需批量/快速获取多城市天气，需要高效的城市切换与天气查询功能。
核心解决方案
以"虚拟人拟人化交互"为核心，整合实时天气数据接口、语音识别、地图定位与大模型语义分析能力，构建可视化、沉浸式的天气查询服务：
- 通过魔珐星云具身驱动能力，构建具象化交互载体，结合魔珐星云多模态感知、语音交互与具身表达能力，实现"用户语音提问-虚拟人实时语音应答"的全语音交互闭环，降低老年群体等用户的操作门槛；
- 基于大模型语义分析，让虚拟人根据天气内容（如"大雨预警""晴空万里"）和用户提问语气生成点头、提醒手势等情感动作，提升交互温度；
- 集成地图定位功能，用户语音或文字输入城市后，自动在地图中标注并居中显示，直观呈现城市地域位置，同时关联天气数据；
- 提供热门城市快捷列表，实现"点击即查询"的高效交互，解决多城市天气查询繁琐的问题，全方位提升天气查询的效率、趣味性与易用性。
产品核心功能
实时语音对话
项目支持实时语音对话功能，用户可以提问国内某个城市的天气情况，数字人能实时调用天气查询接口获取城市天气数据进行回答。
情感动作反馈
数字人能根据要表述内容的语义分析做出点头、挥手等动作。
地图定位
系统根据用户输入（或者语音描述）的城市进行实时地图标签定位，并使此城市坐标调整至屏幕中心位置。
热门城市
系统提供热门城市列表，用户可以点击某个热门城市，地图自动调整此城市屏幕居中，自动生成询问点击的热门城市天气怎么样的问题至消息框，可以点击发送进行交互。
技术架构与实现
技术栈规划
- 前端： Vite + Vue3 + TypeScript
- 后端服务： Python
- 大模型选用： qwen-turbo
- OpenAI API： MaxKb
- MCP： FastMCP
魔珐星云集成方案
集成计划： 魔珐 SDK / JSAPI
使用 ASR 接口进行语音转写 -> 发送至 LLM -> 返回文本驱动数字人 TTS 与动作生成。
架构草图
使用代理隐藏各平台 API_KEY 的架构如下图：
系统展示效果
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1.进入系统初始页面如下：
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2.连接上魔珐星云数字人的页面人如下：
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3.选择一个热门城市，地图会自动定位，点击发送后，数字人会播报选定城市的天气情况，同时数字人有对应的表情、手势等变化，如下：
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4.点击语音输入，可以接收语音录入，会自动翻译为文字显示在消息交互区域，点击发送后，数字人会根据消息内容进行语音回复播报，如下：
