AI核心概念大串联

LLM: 大模型

Token: 大模型处理数据的基本单元

Context: 大模型每次处理任务时接收到的信息总和(大模型的临时记忆体,里面装着历史记录、信息规则和当前的输入)

Context Window: 大模型的Context最多能存储的Token量

Prompt: 用户或系统当前给大模型下达的具体指令或问题,分为User Prompt和System Prompt两大类

Tool: 大模型用来感知和影响外部环境的函数

MCP: 统一了工具接入格式的标准协议

Agent:能自主规划和调用工具、直至解决用户问题的程序

Agent Skill: 给Agent看的说明文档

相关推荐
前端开发江鸟1 小时前
Agent 能跑通以后,我才发现代码不是交付物
agent
花椒技术1 小时前
一个人已经有 Agent 了,我们为什么还要建设统 Agent 平台
人工智能·agent·ai编程
百工蜂Agent2 小时前
万物皆工具
agent·ai编程
阿里云云原生2 小时前
AI Agent 的“自述”不可信:如何构建可取证、可评估、可进化的 Agent 生产流水线?
agent
Jodie同志3 小时前
第16~23天:持久化、HITL、流式、MCP与安全
前端·后端·agent
小当家.1053 小时前
Prompt工程与上下文管理实战:从模板到Agent Loop的演进
prompt·agent·上下文·loop agent
Jodie同志3 小时前
第1~15天:原生Agent、RAG与LangGraph基础(完整代码实操)
前端·后端·agent
用户469368483204 小时前
kimi-code 深度掌握系列文章-终端里的 Agent 界面:CLI/TUI 架构(十五)
agent
Oliver_NI4 小时前
RAG 检索为什么需要 Hybrid Search?从 Dense、BM25 到 Reranker
人工智能·agent