智慧轨交实践 | 工业平板赋能云高清监控系统

城市轨道交通,是现代城市的"主动脉"。

随着线网不断扩张,地铁车站、车厢、关键区域的实时监控需求急剧上升。传统监控系统在数据处理、画质清晰度、系统稳定性方面,已难以支撑智慧运营的需求。

如何构建一套高可靠、云化、高清的CCTV监控系统?

ALAD系列工业平板电脑,凭借10.1" ~ 23.8"多尺寸适配、卓越稳定性与丰富接口,成为轨交云高清监控系统的理想控制与显示平台,为智慧轨交注入"硬核"动力。

趋势洞察:智慧轨交进入"云高清"时代

近年来,我国城市轨道交通网络持续扩张。2025年,"城轨云平台"已在济南、青岛等多条新线落地,承载信号ATS、综合监控、视频监控等七大业务系统,全面保障运营调度与安全防护。与此同时,《人工智能+交通运输实施意见》与《中国城市轨道交通国创城轨发展规划》相继发布,推动轨交数智化转型从顶层设计走向落地执行。AI、物联网、云计算等技术,正加速融入轨交运营全场景。

监控系统正在经历深刻变革:

从"看得见"到"看得清",从"本地存储"到"云端协同"。云高清监控不仅要求前端采集超高清画质,更要求后端控制平台具备强大的数据处理、实时显示与云端交互能力。

直面挑战:轨交监控系统的核心诉求

**高可靠性:**轨交系统关乎公共安全,控制平台必须达到"电信级"的高可靠性,确保零故障、低延迟。

**高清实时性:**需要支持高清视频流的实时解码与流畅显示,为运营人员提供无延迟、无卡顿的现场画面。

**接口丰富度:**需连接各类前端摄像头、交换机、存储设备及传感器,接口单一则无法满足复杂集成需求。

**环境适应性:**驾驶室空间有限、振动频繁、电磁干扰强,要求设备具备工业级防护与紧凑化设计。

硬核赋能:ALAD系列工业平板电脑精准出击

稳定可靠,轨交级品质保障

搭载Intel® Tiger lake U、Intel® Skylake-U/Kabylake-U、Intel® Elkhart lake,Intel Baytrail 系列处理器,满足不同性能需求。其中Intel® Tigerlake U平台,采用ULT SoC设计,TDP仅15W,兼顾高性能与低功耗。

无风扇散热设计,适应轨道交通复杂的振动、高温、粉尘环境,保障长时间稳定运行。

丰富接口,轻松集成监控外设

提供USB、COM、LAN、HDMI等多种I/O接口,可便捷连接高清摄像头、NVR存储设备及车载交换机,实现视频数据实时采集与传输。灵活扩展能力,满足车载CCTV系统对多设备接入的复杂需求。

高清显示,人机交互极速响应

高亮度真彩LCD触摸屏,画面细腻清晰,支持多点触控,操作人员可快速调取任意点位监控画面。

边缘智能,助力云化架构落地

支持边缘端数据处理与录像上传,可将数据同步至NVR存储管理系统或云端平台,便于决策者随时调阅查看。为"云、边、端"协同的云高清监控架构提供可靠的计算与显示节点。

此前ALAD-A1001T已成功应用于上海地铁某线路驾驶室,实现了车厢内IP摄像头数据的实时成像与高清显示,运营人员可实时监控客流、列车出入站及旅客上下车情况,有效提高了乘客安全与运营效率。

【ALAD工业平板与云高清监控系统方案】

而升级版ALAD工业平板电脑,搭载Intel® Tiger Lake U平台,在前代基础上性能与显示效果双双升级,表现更加出色。

应用场景:从驾驶室到控制中心的全覆盖

地铁驾驶室车载监控

作为驾驶员"第二双眼",实时显示车厢内及前方站台高清画面,辅助安全驾驶与应急处置。

车站控制室综合监控

集中调度各出入口、站台、换乘通道等多路视频流,提升客流组织与突发事件的响应效率。

车辆段与停车场安防

结合智能周界与AI视觉分析,实现全天候自动化安防监测。

轨交积淀:多城验证,全球信赖

轨交相关产品案例已成功应用于:

  • 国内:上海地铁、深圳地铁、南昌地铁、哈尔滨地铁、铁路货运线路

  • 国际:印度高速铁路、俄罗斯地铁、西班牙地铁等

产品已通过3C、CE、FCC、EN50155等多项安全法规和行业认证,具备全球化服务能力。

相关推荐
DPS普轩·真空灌胶机专家1 分钟前
普轩科技亮相第四届西安军工展 | 真空灌胶专家,展位 2-003
大数据·人工智能·科技·机器人·pcb工艺
台风护盾2 分钟前
视频怎么自动翻译成中文字幕?AI 视频翻译的三道坎和一条捷径
人工智能·机器翻译·音频处理·ai工具·视频翻译
@嵌入式扫地僧3 分钟前
嵌入式环境下麦克风阵列远场语音降噪的快速实现
人工智能·语音识别·嵌入式语音降噪·麦克风阵列·ai 降噪轻量化
行者全栈架构师4 分钟前
WorkBuddy 实战:把一份 200 页年报变成可上台的投资分析 PPT
人工智能·算法·全栈
ReleaseU5 分钟前
数据库 MCP:让 Agent 自己查数据、写报表
人工智能·大模型
deepseek237 分钟前
Tenable联合OpenAI做AI Inspector:第三方Agent、Skill与MCP组件如何过供应链验收
人工智能·ai agent·mcp
TMT星球9 分钟前
涂鸦智能携Doova机器人亮相IFA 2026,帮助独居老人乐享智慧生活
人工智能·机器人
stormzhangV11 分钟前
用 GPT-6-Astra,先检查这几个设置
人工智能·openai·ai编程
楚兴15 分钟前
ACP 到底解决了什么?让 IDE 和 Coding Agent 解耦
人工智能·后端·架构
众壹新能源科技19 分钟前
经营口径与运维口径不一致时,发电量报表怎么对账
运维·数据库·人工智能