没有公网IP也能远程监控服务器?node_exporter加cpolar把监控接口透传到公网

前言

家里的NAS或者私有云上的服务器,想从外网监控运行状态但没有公网IP,这是个很实际的场景。路由器端口映射操作复杂,DDNS配置麻烦且不稳定,云服务器方案又要额外付费。node_exporter是Prometheus生态里专门用来暴露主机指标的组件,跑在目标机器上就能把CPU、内存、磁盘、网络这些系统指标通过端口暴露出来,但问题是怎么从外网访问这个端口。

cpolar解决的是这个具体问题------把本地端口通过隧道映射到公网生成可访问的地址,node_exporter默认的9100端口透传之后,外网直接打开链接就能看到这台机器的监控指标。不需要路由器设置,不需要DDNS,cpolar配好之后稳定在线。

整套方案跑通之后,外网随时打开浏览器能看到家里或者公司服务器的实时资源使用情况。Prometheus可以配置远程抓取点,通过cpolar生成的公网地址定时拉取指标数据,配合Grafana能做成本地监控看板。适合有NAS或内网服务器、想要外网监控状态但不想折腾网络配置的人。

1.在Centos7上安装node_exporter

node_exporter 需由 Prometheus 抓取数据,因此需预先部署 Prometheus。

使用命令安装node_exporter:

ruby 复制代码
curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.0/node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

下载完后,解压:

复制代码
tar xvfz node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

将名为 node_exporter-1.2.0.linux-amd64 的目录,移动到 /opt 目录下,并重命名为 node_exporter:

bash 复制代码
 mv node_exporter-1.2.0.linux-amd64 /opt/node_exporter

使用 vi 编辑器,创建或修改一个 systemd 服务配置文件,以便将 node_exporter 注册为一个系统服务,实现开机自启、状态管理(如 start/stop/status)等功能:

bash 复制代码
sudo vi /etc/systemd/system/node_exporter.service

将 node_exporter 注册为一个 Linux 系统服务,以专用用户身份运行,确保在网络就绪后自动启动,并支持通过 systemctl 命令进行管理:

ini 复制代码
[Unit]
Description=Node Exporter
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target
​
[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter
​
[Install]
WantedBy=default.target

创建一个名为 node_exporter 的系统用户,不创建家目录、不允许登录,专用于运行 node_exporter 服务:

arduino 复制代码
useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter

通知 systemd 重新加载所有服务配置文件:

bash 复制代码
 systemctl daemon-reload
 systemctl enable node_exporter

启动后,ip+9100即可启动node_exporter:

2.Prometheus配置node_exporter

进入prometheus的安装目录,编辑prometheus.yml:

复制代码
vi prometheus.yml

加入如下,注意格式(不然无法启动成功):

yaml 复制代码
      - targets: ["localhost:9100"]
        labels:
          app: "node_exporter"

重启Prometheus:

复制代码
systemctl restart prometheus

prometheus 成功抓取了node_exporter指标数据:

测试了一下,若是未启动端口,是无法成功抓取的!

接下来,我们利用内网穿透工具cpolar将 node_exporter 的 9100 端口安全暴露至公网,实现远程可视化监控。

3.安装cpolar实现随时随地开发

cpolar 可以将你本地电脑中的服务(如 SSH、Web、数据库)映射到公网。即使你在家里或外出时,也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤:

使用一键脚本安装命令:

arduino 复制代码
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)

lua 复制代码
sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:

打开浏览器访问本地9200端口,使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

4.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,本例使用了:node_exporter,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:http
  • 本地地址:9100
  • 域名类型:随机域名
  • 地区:选择China VIP

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用地址访问。

访问成功。

5.将本地node_exporter暴露给Prometheus进行远程抓取

Prometheus可以通过这个公网地址6d00d2bf.r8.vip.cpolar.cn访问到运行在本地9100端口的node_exporter服务,从而抓取系统指标。

yaml 复制代码
      - targets: ["6d00d2bf.r8.vip.cpolar.cn"]
        labels:
          app: "node_exporter"

抓取成功!

6.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。

点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择china Vip,然后设置一个二级子域名名称,我这里演示使用的是node1,大家可以自定义。填写备注信息,点击保留。

登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表,找到所要配置的隧道node_exporter,点击右侧的编辑

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
  • 地区: China Vip

点击更新

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的prometheus页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

至此,我们完成了无需公网 IP 的远程服务器监控搭建。

结尾

node_exporter加cpolar这套组合解决的是内网服务器如何实现外网监控的问题。node_exporter负责在目标机器上暴露系统指标,cpolar负责把这些端口透传到公网生成可访问地址,两个工具组合不需要公网IP也不需要路由器设置。配好之后外网随时能访问监控数据,配合Prometheus做远程抓取还能实现持续监控。

相关推荐
我是一颗柠檬1 小时前
【MySQL全面教学】MySQL性能优化实战Day13(2026年)
数据库·后端·sql·mysql·性能优化·database
小江的记录本2 小时前
【JVM虚拟机】JVM调优:常用JVM参数、调优核心指标、OOM排查、GC日志分析、Arthas工具使用(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
java·jvm·spring boot·后端·python·spring·面试
程序员cxuan2 小时前
我花了两天时间,终于把 Codex 额度掉太快的问题整明白了!!
人工智能·后端·程序员
IT_陈寒2 小时前
Vue这个动态响应坑把我整不会了
前端·人工智能·后端
金銀銅鐵2 小时前
[Java] 用图形化界面演示 iadd, isub, iconst_<i> 指令的效果
java·后端·python
AskHarries2 小时前
做国内还是出海
后端
日月云棠3 小时前
10 Integer —— 最常用的整数包装类深度解析
java·后端
大鸡腿同学3 小时前
大模型为何总 “胡说八道”?做完 RAG 知识库,我看懂了它的底层逻辑
后端
一 乐3 小时前
高校实习信息发布网站|基于Spring Boot的高校实习信息发布网站的设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·后端·论文·毕设·高校实习信息发布网站
安久13 小时前
springboot图片上传至服务器本地保存
后端