unity mcp 配置指南

配置的unity mcp 的github地址：
https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity

以下内容适配于windows系统

一、环境依赖

python：3.10以上
这里：如果Python版本不够，需要更新版本
直接使用这个指令，更新Python即可：

winget search python
winget install --id Python.Python.3.12 -e
uv：需要安装uv，指令：

winget install --id=astral-sh.uv -e --accept-source-agreements --accept-package-agreements

二、路径配置

以上，安装完所需依赖之后，需要将Python和uv的路径配置在系统变量中path的字段

把下面这些路径同时放到 用户 Path 和 系统 Path 里。

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python312
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Scripts
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WinGet\Links
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WinGet\Packages\astral-sh.uv_Microsoft.Winget.Source_8wekyb3d8bbwe

以上：一二两个步骤，是解决本机环境的配置问题。基本上按照上面的操作，环境配置即成功了。

下面：三四两个步骤，是关于下载unity mcp的另一方面操作。

三、unity mcp下载

在 Unity 中：Window > Package Manager > + > Add package from git URL...
https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity

若网络不通 ，先从 GitHub 下载项目压缩包解压，再点击 + → Add package from disk → 选中 MCPForUnity/package.json 导入。

导入后 Unity 会自动弹出环境检测窗口

为什么：这个包是 Unity 端的"耳朵"和"手"，没有它 Unity 无法接收和执行来自 AI 的任何指令，后续所有操作都建立在它之上

四、启动 MCP 服务器

Unity 菜单栏 → Window → MCP For Unity → 先点 Local Setup Window 确认环境全部绿灯*（这个就是步骤一和二在做的配置）*

→ 再点 Toggle MCP Window → Client Type 下拉选择你的 AI 客户端（Trae / Cursor / Claude Desktop）→ 确认 URL 为 http://localhost:8080 → 点击 Start Server → 首次启动会弹窗确认，点击确认后会自动打开一个终端窗口，该终端必须保持运行，可最小化但绝不能关闭，每次重启 Unity 都需重新点击 Start Server

服务器是 AI 与 Unity 之间的中转站，AI 的指令经服务器转发给 Unity 执行。关闭终端等于关闭服务器，AI 立即失去与 Unity 的连接

五、配置 AI 客户端连接

做什么：在 AI 工具中注册 MCP 服务器地址，让 AI 知道往哪里发指令

怎么做：

Trae：设置 → MCP → 手动添加 → 输入 {"mcpServers": {"unityMCP": {"url": "http://localhost:8080/mcp"}}} → 保存。然后在智能体页面创建智能体，勾选 unityMCP 服务器，或直接使用内置的"Build with MCP"智能体
Cursor：设置 → 搜索 MCP → 添加服务器，Name: unityMCP，Type: sse，URL: http://localhost:8080/mcp，保存后重启 Cursor

我用的是这个，所以，看下参考文献1。
Claude Desktop：编辑配置文件 claude_desktop_config.json（路径：~/Library/Application Support/Claude/ 或 %APPDATA%\Claude\），添加 {"mcpServers": {"unityMCP": {"command": "npx", "args": $"-y", "@modelcontextprotocol/server-sse", "--port", "8080"$ }}}，保存后重启

参考文档：