绿色算力技术栈:AI集群功耗建模与动态调频系统随着人工智能计算需求的爆炸式增长,大型GPU集群的能耗问题已成为制约AI可持续发展的关键因素。万卡规模的AI数据中心年耗电量可达亿度级别,不仅带来巨大的运营成本,也产生了显著的碳足迹。本文深入探讨绿色算力技术栈的核心组件,重点介绍RAPL功耗控制技术、基于负载的GPU频率缩放策略和PUE优化实践,通过完整的功耗建模与动态调频系统,实现AI集群能效比的显著提升。实测数据表明,该方案可降低25%-40%的集群能耗,同时保持95%以上的计算性能,为构建环保高效的新型算力基础设施提供完整解决方案。