| 数据类型 | 占用字节 | 占用位数 | 取值范围（有符号） |
|---|---|---|---|
| INT8 / TINYINT | 1 字节 | 8 位 | -128 到 +127 |
| INT16 / SMALLINT | 2 字节 | 16 位 | -32,768 到 +32,767 |
| INT32 / INT | 4 字节 | 32 位 | -21亿 到 +21亿 |
| INT64 / BIGINT | 8 字节 | 64 位 | 约 ±922亿亿 |
Q:TINYINT 就是1字节 为什么可以存-128 到127呢?
A:你说得非常对，TINYINT 确实只占用 1 个字节（即 8 个比特位）。
之所以能存储 -128 到 127 这么"不整齐"的范围，是因为计算机在存储有符号整数时，采用的是二进制补码（Two's Complement）规则，而不是我们直觉中的"原码"。
这里有三个关键点可以帮你理解：
8 个比特位的排列组合
1 字节 = 8 位。每一位可以是 0 或 1，所以总共能表示的状态数是 2^8 = 256 种。
如果是无符号（unsigned）类型，这 256 个状态全部用来表示正数，范围就是 0 到 255。
但在有符号（signed）类型中，我们需要表示负数。最左边的那一位（最高位）被规定为符号位：
0 开头表示正数。
1 开头表示负数。
为什么不是 -127 到 127？
你可能会觉得，既然有一位用来做符号了，剩下的 7 位表示数值（2^7=128），范围应该是 -127 到 +127（共 255 个数）。
这里有两个关键原因导致范围变成了 -128 到 127：
原因一：0 的位置
在计算机中，0 被视为正数（或者说非负数），它的二进制是 0000 0000。
这意味着，正数阵营里，0 占用了一个名额。所以正数剩下的名额只有 127 个（从 1 到 127）。
如果不把 0 算在负数里，正数那边就比负数多占了一个位置，为了平衡，负数那边必须多"借"一个位置。
原因二：补码的"负零"机制（核心原因）
这是最根本的原因。在补码规则中，二进制 1000 0000 被定义为 -128，而不是 -0。
让我们看看具体的对应关系：
0111 1111 = +127 (最大值)
0000 0001 = +1
0000 0000 = 0
1111 1111 = -1
1000 0001 = -127
1000 0000 = -128 (最小值)总结
因为计算机利用 1000 0000 这个特殊的组合来表示 -128，而不是浪费它来表示"负零"，所以负数那边能存到 -128，而正数那边因为包含了 0，最大值只能到 127。
套用到 TINYINT (n=1)：
最小值：-2^7 = -128
最大值：2^7 - 1 = 127
deciaml (18，2) 是什么意思
DECIMAL(18, 2) 是数据库中一种用于存储精确数值的数据类型，常用于需要高精度的场景，比如金融领域的金额计算。
简单来说，它的含义是：总共可以存储 18 位数字，其中小数点后固定保留 2 位。
📝 参数详解
DECIMAL(p, s) 由两个参数定义：
p (Precision / 精度)：代表数字的总位数，包括小数点左边（整数部分）和右边（小数部分）的所有数字。在你的例子中，p 是 18。
s (Scale / 标度)：代表小数点后可以存储的位数。在你的例子中，s 是 2。
💡 以 DECIMAL(18, 2) 为例
根据上面的定义，我们可以算出它的存储能力：
总位数：18 位。
小数位数：2 位。
整数位数：总位数 - 小数位数 = 18 - 2 = 16 位。
这意味着，使用 DECIMAL(18, 2) 的字段：
最大值：9999999999999999.99 (16个9 + .99)
最小值：-9999999999999999.99
✨ 主要特点
精确存储：与 FLOAT 或 DOUBLE 不同，DECIMAL 是一种定点数类型，它能精确地存储你输入的数值，不会因为二进制转换而产生微小的精度误差。例如，0.1 + 0.2 的结果就是精确的 0.3，而不是 0.30000000000000004。
自动补零：如果你插入的数字小数位不足 2 位，数据库会自动补零。例如，插入 123 会被存储为 123.00。
四舍五入：如果你插入的数字小数位超过 2 位，数据库通常会进行四舍五入。例如，插入 1.237 会被存储为 1.24。
📊 适用场景
由于其精确性，DECIMAL 类型是存储以下数据的理想选择：
货币金额：商品的价格、账户余额、交易流水等。
科学数据：需要固定精度的实验测量值。
税率、利率：任何不允许有计算误差的百分比数值。