让数据查询像聊天一样简单，业务分析不再被 SQL 束缚。
我们很高兴地宣布，qData 数据中台开源版 v1.3.0 正式发布！本次版本的核心是全新推出的 qData 智能问数（ChatBI） 独立模块。
通过引入 Text2SQL 技术，我们大幅降低了业务端的数据查询门槛，实现"所问即所得"；同时为技术端提供透明、可校验的 SQL 生成链路，双向提升企业数据消费与交付效率。
🧭 版本概述
本次更新聚焦于 ChatBI 业务闭环 的构建。
qData 智能问数模块打破了业务与数据之间的技术壁垒，让业务人员不再受限于开发排期，真正实现自主分析。通过 AI 技术赋能，我们致力于打造更加智能、高效、普惠的数据分析新体验。
🛠 主要更新：qData 智能问数
💬 对话式数据查询
- 支持通过自然语言对话直接获取数据，彻底告别繁琐的 SQL 编写。
⚙️ 灵活的分析配置
- 对话前可自定义分析范围（数据源、事实表、关联维表）。
- 关联维表支持多表关联，系统可自动识别 事实表与维表间的关系，同时支持人工配置关系映射，满足复杂业务场景。
📊 多模态结果呈现
- 查询结果支持表格、柱状图等多种图表形式，直观展示数据趋势。
- 提供 "智能问答" 与 "智能图表" 两种问答模式，适配不同分析场景。
🔍 链路透明与无缝转换
- 支持查看系统生成的 Text2SQL 语句，方便技术人员进行逻辑校验与准确定位。
- 支持 柱状图 ↔ 明细数据 ↔ Text2SQL 三者之间的灵活转换，结果展示随心切换。
🤝 协作与追溯能力
- 查询结果一键导出，历史对话记录完整保存，确保分析过程可回溯。
📌 版本总结
本次 v1.3.0 版本完成了 ChatBI 业务闭环 的构建，通过 qData 智能问数 功能，让数据查询像聊天一样简单，业务分析不再依赖开发排期。
我们相信，AI 与数据中台的深度融合，将为企业带来全新的数据消费体验。